外媒報導，日本新創半導體製造企業 Rapidus 近日宣布，推出全新的 AI 設計工具套件，以支援其「Rapidus AI 輔助設計解決方案」（RAADS）。這項關鍵舉措是達成 Rapidus快速與統一製造服務（RUMS）概念的核心環節，此項技術方法 Rapidus 現已正式更名為更具主動性的 Rapidus AI 代理式設計解決方案（Rapidus AI-Agentic Design Solution，RAADS）。
根據Techpowerup的報導，此系列工具將於 2026 年開始陸續發布，並將與製程設計套件（process design kit）和參考流程（reference flows）一同提供給客戶，以確保設計流程的順暢銜接。Rapidus 強調，透過將 RAADS 解決方案與現有的電子設計自動化（EDA）工具結合使用，開發人員的設計時間有望大幅減少 50%，同時設計成本也能降低 30%。RAADS 的目標是超越單純的輔助功能，成為先進半導體裝置設計的 AI 代理人。
報導指出，新的RAADS 套件主要由兩個核心工具領銜，包括Raads Generator 和 Raads Predictor。
1. RAADS Generator是採用大型語言模型的設計藍圖生成器
首先推出的RAADS Generator是一個基於大型語言模型（LLMs）的 EDA 工具，它的運作機制革命性地簡化了設計起始階段，設計人員只需輸入半導體規格，隨後RAADS Generator 就能自動輸出暫存器傳輸級（RTL）設計數據。
尤其重要的是，這些輸出的 RTL 設計數據是經過專門優化，適用於 Rapidus 的 2 奈米製造製程。這意味著 AI 從設計的最初階段就介入，確保了設計與 Rapidus 先進製程的高度適配性。
2. 藉 RAADS Predictor來快速掌握 PPA 表現
在RAADS Generator之後是RAADS Predictor，此工具用於 RTL 的除錯（debugging），以及針對實體設計、布局（placement）和繞線（routing）的優化。RAADS Predictor 的核心價值在於能夠在極短的時間內提供功耗、效能與面積（PPA）的估計。
在實際應用流程中，設計人員會先利用 RAADS Generator 將設計構想與所需規格編寫成 RTL 原始碼。然後，將這些數據連同 Synopsys 設計約束（SDC）一同輸入到 RAADS Predictor 中。透過這種方式，設計師能夠在實際製造前，精準預測最終將由 Rapidus 製造的晶片的 PPA 表現。
除了 Generator 和 Predictor 之外，Rapidus 承諾在 2026 年全年持續發布額外的 RAADS 工具，進一步完善其 AI 代理式設計解決方案。
- RAADS Navigator / RAADS Indicator：這組工具利用 LLMs 來提供嚴格的品質保證。它們同時也為設計人員提供實質性協助，幫助他們推導出針對複雜設計問題的解決方案。
- RAADS Manager：這是一個專門的布局設計工具，它利用機器學習（ML）和人工智慧（AI）的能力來創建層級配置（hierarchical configuration），其主要目標是最大限度地減少整體設計所需的時間。
- RAADS Optimizer：此工具則專注於性能極限的探索，它應用 ML/AI 技術來搜尋並推導出最佳的參數，以實現 PPA 的最大化優化。
Rapidus表示，RAADS 解決方案的發布與先進製造領域的突破同步進行。Rapidus 創新的製造整合（IIM-1）晶圓廠正在導入單晶圓處理（single-wafer processing）用於所有製造流程。而在製造設施的建置方面，也進展迅速。在 2025 年 6 月，Rapidus 成功連接了 200 多台全球最先進的半導體設備。這一大規模連接動作，目的在啟用一個全新的自動化材料處理系統，此系統專門用於支援 2 奈米閘極環繞（GAA）結構的原型設計。
隨後，Rapidus 於 7 月宣布 IIM-1 廠區已正式啟動原型設計工作。目前，這些生產出的原型晶圓已開始獲取它們的電氣特性數據。
(首圖來源:Rapidus)
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