在當前的工業環境中，人工智慧（AI）正成為解決工程師短缺問題的關鍵工具。根據最新報導，中國每年約 130 萬名工程師畢業，而美國僅有約 13 萬名，這個十比一的差距對美國的工業發展造成嚴重影響。這個差距不僅體現在工程師的數量上，還影響到產品開發的週期、改進的延遲以及職位的空缺。
新一代的AI代理已經能在工程設計的各個方面發揮作用，從解析需求、定制產品到生成文檔和運行模擬，這些「AI工程師」能處理人類工程師日常工作中40%至60%的重複性任務。這不僅是人力的替代，而是對人類工程師工作的增強，使他們能夠專注於更具創造性的設計和戰略決策。
然而，工業企業在採用新數位技術時仍然保持謹慎，特別是當這些技術涉及到核心智慧財產權時。企業的產品模型、供應商數據和產品開發流程中的專業知識被視為「皇冠上的明珠」。因此，AI的採用不僅依賴於模型的性能，還需要在信任和整合方面取得成功。
P-1 AI正在與大金合作，試點其工程AI代理Archie，這個方法旨在將AI整合進現有的工程工作流程中，並做為一名專注於特定產品的初級工程師。這樣的AI能在虛擬私有雲中運行，並且對工程IT系統的訪問是可審計的，這樣的部署方式有助於提高企業的信任度。
對於工業企業來說，平衡謹慎與雄心是至關重要的。雖然AI的引入存在風險，但不採取行動只會加深現有的勞動力瓶頸，進一步拖慢產品週期。企業應該要求透明度和控制，確保數據的安全性，並將AI視為一名需要監督的初級員工，所有AI生成的設計或分析都應由人類工程師進行審核。
有效整合AI工程師的企業將能從現有的人才中釋放出更多的工程產出，並在整個行業中實現生產力的提升。隨著AI的快速進步，這將為美國的製造業保持競爭力提供支持。
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（首圖來源：pixabay）
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