Niantic 分拆的空間智慧公司 Niantic Spatial 披露，玩家多年來〈Pokémon GO〉拍攝的 AR 照片及場景掃描，累積超過 300 億張真實世界影像，公司現將這批龐大數據用來訓練視覺定位系統（Visual Positioning System，VPS），驅動快遞機器人在城市街道以公分級精準導航，無需依賴 GPS。
2016 年〈Pokémon GO〉推出後，玩家「捕捉寶可夢」同時也不斷提交 PokéStop 掃描及 AR 照片，不知情下協助建立全球規模最大真實世界視覺資料庫。由於同地點不同玩家在不同天氣、光線及角度拍攝，數據多樣性極高，使 VPS 定位準確度大幅提升。
Niantic 服務條款早已列明，公司擁有永久、可再授權權利使用這些 AR 掃描資料。
Niantic Spatial 宣佈與快遞機器人公司 Coco Robotics 建立合作關係，後者旗下自動送貨機器人已在多個城市運作，專門短距離配送食物及雜貨。今年 2 月，Coco Robotics 推出 Coco 2，除可在人行道移動，也能使用單車道及部分道路，縮短配送時間。Coco Robotics 行政總裁 Zach Rush 表示，與 Niantic Spatial 合作可使機器人導航更穩定精準，更安全及自移動。
Niantic Spatial 行政總裁 John Hanke 指出：「〈Pokémon GO〉讓皮卡丘逼真現身與 Coco 機器人安全穿越城市，其實是同樣技術。」他強調，擁擠城市街道導航是最艱難工程挑戰之一，而 VPS 正是解決難題的關鍵。
Niantic Spatial 目標是建構持續更新的「活地圖」（Living Map）。更多配備 VPS 的送貨機器人上路後，也會繼續收集最新街道影像並回傳系統，使地圖準確度提升不間斷。這種以真實世界資料持續訓練 AI 模型的模式，與自駕車公司 Waymo 及特斯拉類似，也是近年自動駕駛快速進步的核心。〈Pokémon GO〉雖熱潮已過，但仍有約 5,000 萬活躍用戶，資料來源相當充裕。
- ‘Pokémon Go’ players unknowingly trained delivery robots with 30 billion images
- A delivery robot that learns from spatial information obtained from games like ‘Pokémon GO’ has been born
（本文由 Unwire HK 授權轉載；圖片來源：Niantic Spatial）
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