GPU 大廠輝達（Nvidia）的執行長黃仁勳在媒體採訪中首度深入探討了軌道運算（orbital computing）的長期發展潛力與面臨的嚴峻挑戰。針對在太空建置 AI 資料中心一事，黃仁勳坦言這項任務比想像中更加困難，但他對此抱持著長遠的耐心並直言，這將需要數年的時間，但沒關係，我有的是時間。
近年來，AI 技術的飛速發展使得傳統建置於地球上、耗電量極大的資料中心面臨著巨大的能源與空間壓力。為了尋求更永續且長遠的解決方案，科技公司開始積極探索將龐大的運算基礎設施遷移至太空的可能性。由於太空環境具備了得天獨厚的優勢，不僅擁有取之不盡的充沛太陽能資源，更提供了幾乎無限的物理空間，非常適合部署太陽能驅動的 AI 衛星系統。
不過，儘管太空運算的願景宏大，黃仁勳仍務實地強調了現階段的優先順序，我們絕對應該先在地面上做好工作，因為我們已經在這裡了。不過，他也同時指出，考量到未來的技術演進，現在就開始為太空基礎設施預先做好準備仍是至關重要的戰略布局。只是，要在太空中運行高效能的 AI 資料中心，目前仍面臨著極大的技術與經濟障礙。黃仁勳特別點出，散熱是現階段在地球軌道上建立資料中心所遭遇的最大技術瓶頸之一。
黃仁勳強調，在地球上，運算系統的散熱主要依賴熱傳導與熱對流機制來將熱氣排出。然而，在缺乏空氣與介質的太空真空環境中，這兩種最常見的散熱方法完全無法發揮作用。在太空中，你只能使用輻射來散熱，黃仁勳解釋道。這種散熱方式需要極度巨大的表面積才能有效地釋放系統運算時產生的高溫，這不僅大幅增加了硬體系統的複雜度，也讓整體建置變得極為昂貴。雖然這並非完全不可能達成的任務，但他認為，要徹底解決這個散熱難題還需要耗費數年的時間。
除了技術層面的挑戰，發射硬體設備上太空以及在軌道上建置基礎設施的高昂成本，也是目前難以跨越的巨大門檻。在輝達近期的第四季財報會議上，黃仁勳針對太空資料中心提供了更多觀點，他直言，目前的經濟效益是很差的，但隨著時間推移，情況將會有所改善。
現階段來說，輝達的太空佈局包括了 CUDA 系統、抗輻射晶片與 Space-1 Vera Rubin 模組。而儘管面臨重重阻礙，輝達並非紙上談兵，而是已經實質邁出了邁向太空運算的早期步伐。黃仁勳自信地表示，我們已經在那裡了。他還透露，輝達已經成功將搭載 CUDA 架構的系統部署到人造衛星上，用於執行影像處理與AI運算任務。
黃仁勳指出，與其將龐大的資料大費周章地傳回地球，直接在太空中進行資料處理與運算才是合理的下一步，因為那類的工作本來就應該在太空中完成。為了進一步推動太空 AI 與軌道資料中心的發展，在近期的 GPU 技術大會上，輝達正式展示了其專為太空設計的 Space-1 Vera Rubin 模組。此外，黃仁勳也補充說明，該公司的 THOR 晶片已經獲得了抗輻射認證，進一步證實了輝達正積極利用衛星進行各項前沿的影像處理應用。
整體來說，黃仁勳的說法為全球科技產業描繪了一幅充滿挑戰卻又極具革命性潛力的太空AI藍圖。從克服真空環境下嚴苛的散熱問題、降低高昂的火箭發射成本，到抗輻射晶片的研發與實際軌道部署，輝達正以其強大的技術實力與長遠的戰略眼光引領這場變革。如同黃仁勳所言，這條通往星際資料中心的道路或許漫長，但在 AI 算力需求持續爆發的推波助瀾下，科技巨頭們已經在這場沒有硝煙的宇宙競賽中，悄悄按下了啟動鍵。
(首圖來源：科技新報攝)
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