根據最新研究,若善用農電共生(agrivoltaics),美國部分擁有大型 AI 資料中心的州,可能只需動用不到 2% 的農地,就能為資料中心供應所需電力,並有機會提升農作產量。這項分析正值外界愈來愈擔心 AI 帶動的耗電快速攀升之際;研究也指出,資料中心用電可能持續增加,電網壓力與供電規劃已成為 AI 擴張的核心難題。
這項新分析以州層級資料中心用電與農電共生發電潛力進行推估,檢視垂直式與單軸追蹤式兩類設計在農地上的可行性。研究結果顯示,垂直式農電共生所需農地約占 0.003% 至 2%,單軸追蹤式更低,僅約 0.001% 至 0.548%。換言之,在一些農業資源並不特別豐富的州,利用不到 0.5% 的土地,就可能為 AI 用電需求帶來部分解方。
報告指出,這兩種農電共生設計都能與農業作業相容,不至於妨礙農機進出與耕作;其中垂直式布局可做為風障,為作物創造較有利的微氣候,進一步提高產量。研究認為,農電共生不僅能減少再生能源與農地之間的衝突,也可為小麥、馬鈴薯與多種蔬菜提供更適合的生長環境。

這項結果與先前提到的電網研究相呼應。EPRI 估計,美國資料中心在 2024 年耗電約 177 至 192 太瓦時,到了 2030 年可能攀升至約 380 至 790 太瓦時;在高成長情境下,資料中心可能消耗全美 17% 的電力。報告也點名維吉尼亞州等地的用電壓力最為突出,並提醒資料中心建設速度遠快於電廠與輸電系統擴充速度,成為可靠供電與成本控制的風險來源。
隨著 AI 服務持續擴張,市場也開始尋找更多元的供電方式,包括場內發電、儲能、再生能源,以及更靈活的負載管理。這項研究則提供另一條路徑:在不大幅擴張土地占用的前提下,讓農地同時成為糧食生產與 AI 供電基地。
(首圖來源:Unsplash)






