AI 將數小時作業壓縮成幾分鐘，所以員工就能做更多工作

生成式 AI 快速滲透職場，科技業員工評價也明顯分歧：一方面，它把過去要花數小時甚至數天的工作壓縮到幾分鐘；另一方面，省下來的時間馬上會被新任務填滿。

Business Insider 近日訪問多位亞馬遜、Google、蘋果（外包人力）與新創公司軟體工程師、產品經理、資料科學家與設計師。受訪者普遍表示，AI 已成為處理文件、整理會議紀錄、撰寫程式碼、製作報告與發想產品內容的日常工具，但未必讓工時縮短。

亞馬遜商業智慧工程師 Priyanka Devi Ramesh 表示，借助 AI 工具 Pippin，她撰寫技術文件或客戶文件的時間，從動輒一個多小時，縮短到 15~20 分鐘。她也提到技術工作會使用 Kiro 與 Amazon Quick──Kiro 有助快速發想與邏輯修正，而她正在利用 Amazon Quick 建置代理自動回覆常見的報表問題與擷取洞見。但她也直言，省下時間通常會拿去處理其他資料清理與自動化，整體工作量並未下降。

Google 擔任安全工程師的 Prerit Pathak 則說，Gemini 讓製作會議筆記與摘要效率大幅提升。過去要花一兩小時才能整理出來、涵蓋半年會議內容的總結，如今只需 5~10 分鐘就能完成。

亞馬遜資料科學家 Sarthak Gupta 描述，AI 最有幫助的地方是建立點到點自動化流程。原本需要 8~10 小時、跨兩天才能完成的月利害關係人報告，如今由 AI 處理資料擷取、轉換與報表更新，他只需約 45 分鐘檢視結果並補充說明。他也坦言，自動化建置階段，導入工具、驗證輸出與整合流程本身就增加工作時間，反而更忙。

產品與設計工作，AI 也改變起手式。以 Red Oak Technologies 外包蘋果工作的 UX 設計師 Tanvi Pisal 表示，她過去要花三四小時撰寫產品需求、腦力激盪使用情境與例外處理，現在只要約 30 分鐘，AI 幫忙就能把草稿整理成更完整的文件。亞馬遜產品主管 Udit Mehrotra 也說，AI 讓他更快拿到產品文件第一版，從輸入客戶問題與限制條件到產出初稿，往往只需幾分鐘；但真正策略判斷與取捨，仍必須靠人完成。

工程開發流程，AI 加速效果同樣明顯。物流新創 Double Nickel 的軟體工程師 Iren Azra Zou 表示，她多半使用 Claude Code 寫程式，許多原本要花一週的工作如今一天就能完成。公司也大量依賴 AI 審核程式與回饋，讓團隊數小時內完成多輪意見交換，而不必等待數天作業。

這些案例顯示，AI 確實將部分職場流程從「以小時計」改寫成「以分鐘計」，但科技業的實際感受更接近「效率提升」而非「工時縮短」。對許多員工來說，AI 不是讓工作變少，而是讓他們更快開始處理下項工作。

（首圖來源：Pixabay）