輝達吳新宙：汽車業邁向「AI 定義車輛」，Level 4 大眾化五年內實現

輝達（NVIDIA）汽車業務副總裁吳新宙（Xinzhou Wu）近日在受訪時表示，汽車產業正從「軟體定義車輛」邁向「AI 定義車輛」，且自動駕駛技術也正朝向更高階的 Level 4 發展。他指出，產業架構已逐步從大量電子控制單元（ECU）的分散式控制，轉向由少數高效能運算核心構成的集中式設計，這已成為全球車廠競爭的基本門檻。

吳新宙強調，這股轉變在中國市場尤為明顯，當地的車廠與傳統車廠都必須以更快的速度適應單一中央運算架構，才能跟上市場節奏。他也提到，輝達在賓士（Mercedes-Benz）等合作案中，已將相關自動駕駛與先進駕駛輔助系統（ADAS）技術導入量產車，並計劃在今年底前將技術擴展至美國市場的更多車款，未來幾年再推向全球。

在自動駕駛技術路徑上，吳新宙表示，輝達採取結合「端對端模型」（End-to-End Model）與「傳統安全堆疊」（Safety Stack）的雙軌方式，並以 ISO 26262 等安全標準做為基礎，同時透過大量模擬測試來降低「幻覺」（Hallucination）與風險。他表示，系統會在車內即時比對兩套堆疊的輸出，確保每一個影格的軌跡都符合安全要求，且目前相關延遲可控制在 100 毫秒以內。

他也透露，輝達正透過 Hyperion 與 Drive 生態系推進自動駕駛平台，提供晶片、作業系統、開放原始碼模型、模擬工具與安全軟體等完整解決方案，並透過合成資料與神經重建技術來補足真實道路資料的缺口。對於 Level 4 是否需要光達（LiDAR），他明確表示，輝達認為光達對安全與冗餘（Redundancy）至關重要，尤其在更廣泛的運行設計域（ODD）中，會比純視覺方案更有利。

談到市場前景，吳新宙預期，未來無論是 Robotaxi 還是私人乘用車，自動駕駛都將成為主流商業模式的一部分。他甚至判斷，Level 4 走向大眾化的時間不會超過五年。輝達目前也正與 Uber 等夥伴合作，規劃未來幾年推出 Level 4 服務，並稱已有約 80% 的量產車廠進入其 Hyperion 生態系。