成為創作者的靈感百寶箱！Same Energy 開發 AI 圖片搜尋引擎，用「照片」當搜尋關鍵字

回顧 2022 年，AI 產生工具應用五花八門，ChatGPT 出現前，Midjourney 席捲全球社群，大眾紛紛用 AI 嘗試創作。但對創作者來說，光用關鍵字生產圖像還不夠，「如何激發更多配色、插畫配圖靈感」就得靠更多圖像輔助。

人們習慣輸入關鍵字搜圖，需要大把時間大海撈針，才找到理想素材，Same Energy就能成為創作者得力助手，使用者只要上傳一張圖片，Same Energy就能立即產生上千萬張相似圖像，馬上提供源源不絕參考素材。

Time to share what I’ve been working on for the past couple months: a visual search engine called Same Energy. It’s early stages but you can try the beta here: https://t.co/VhZ4ylwp2g pic.twitter.com/r1tHIfenYk

— Jacob Jackson (@jbfja) February 4, 2021

▲ 使用者只要上傳一張圖片，Same Energy就能立即產生上千萬張相似圖像。

創辦人Jacob Jackson致力開發AI工具，曾打造Twitter搜尋引擎

Same Energy創辦人Jacob Jackson大學時就開始鑽研AI應用，2018年曾用OpenAI語言模型開發TapNine，照工程師指令自動產生程式碼，如輸入「匯入A檔案」，TapNine便輸入一串匯入檔案的程式碼，還能分析程式碼上下文，預測並建議下一行程式碼，提升工程師工作效率。

▲ TapNine預測並建議下一行程式碼。（Source：TapNine）

隔年被競爭對手以色列AI新創Codota併購後，Jacob Jackson轉跑道，2020年打造另類AI搜尋引擎Same Energy。Jacob Jackson一開始將Same Energy用於文本搜尋引擎，專門查詢與輸入內容相似的句子，並用於Twitter，使用者輸入一則笑話，即可查找其他Twitter推過的笑話。

▲ 使用者輸入笑話，Same Energy即可查找其他Twitter用戶寫過的笑話。

「我使用機器學習做搜尋功能，首先製作文字版，但我意識到圖像搜尋才是最有前途的應用程式。」Jacob Jackson說。開發文字版一段時間後，2021年轉而開發圖像搜尋引擎。

Same Energy「以圖找圖」取代文字關鍵字搜尋習慣

「我們認為圖像搜尋應很視覺，只要用最少詞彙」，Jacob Jackson說。大眾已習慣用文字關鍵字搜尋圖片，但必須用許多詞彙才能精準找到想要的東西。如搜尋「白色穿搭」，搜尋結果可能有全白服飾、白色搭配其他顏色服飾的穿搭，必須加上更多關鍵字，才能找到想要的照片。

如果直接用圖片搜尋圖片會不會更快更有效率？這正是Jacob Jackson設計Same Energy的核心功能，除了文字關鍵字，他透過「以圖找圖」，翻轉大眾使用習慣。

Same Energy技術核心為深度學習，收集Reddit、Instagram和Pinterest的1,900萬張圖片，當成網站圖片搜尋結果。

上傳一張喜歡的桌子照片，Same Energy整個版面就會充斥相似桌子照片，給予更多裝潢靈感，且只要右鍵點擊，即可查看照片來源，如果想用於二次創作，Same Energy會標示照片是否可商用，讓使用者安心下載。

▲ 上傳一張桌子照，Same Energy整個版面就會充斥相似的桌子照。

「我們相信它應該融合豐富的視覺理解，捕捉圖片藝術風格和情緒，不僅圖片物體。我們希望Same Energy能幫人發掘新風格，提供更多靈感。」Jacob Jackson說，Same Energy產生的大量照片正能幫助靈感枯竭的創作者。

目前Same Energy僅有免費版，尚未開始盈利，Jacob Jackson表示將來可能會有付費版賺取收入。

產生式AI將取代人力，還是成為創作者的得力助手？

不管Same Energy還是Midjourney，部分人認為產生式AI會侵犯「創作者」的專業領域，甚至取代他們的工作。但另一方面，也有部分人覺得產生式AI反而能成為創作者的得力助手，減少創作成本並提升工作效率，如Same Energy的圖像搜尋引擎，就能協助創作者快速找到想要的素材，激發設計點子。

進一步舉例，如果將產生式AI工具推至商業市場，便能協助「個性化行銷」，自動創作無限版廣告，投放不同族群的目標消費者，精準行銷，為公司提升投資報酬率。

《Fast Company》報導更提出另一觀點：產生式AI反而創造更多工作機會，增加「具強大創造力」的專業人士需求，如視覺設計工作者、資深作家等，確保產生式AI創作成品有高品質。

日前產生式AI的潛力仍眾說紛紜，不管對它感到恐懼還是樂觀看待，或許自己的核心專業就是贏得下一個人工智慧時代的最佳利器。

（本文由創業小聚授權轉載；圖片來源：Same Energy）