詐騙樣態多元，從早期的假冒親友借錢到包裹詐騙，近年來還隨著網路購物、社群平台的興盛，延伸出假網拍、冒名廣告與釣魚信件等橫跨不同平台的詐騙模式。為提供用戶更便利的防詐服務，Gogolook 旗下數位防詐 App Whoscall 今正式在雙平台（Android、iOS）釋出免費 AI 新功能「詐騙訊息檢查」，透過獨有的 AI 防詐辨識技術偵測詐騙，用戶只需要透過「截圖」，就能透過 Whoscall 初步辨識疑似詐騙的資訊。
你是否曾看到社群平台盜用名人肖像的廣告，但又不太確定真實性？或收到陌生電子郵件的電子發票中獎通知、實體傳單，卻不知道是否該採信？Whoscall 本次推出的免費 AI 防詐新功能「詐騙訊息檢查」（Content Checker）即希望透過最簡單的方式防堵詐騙，簡單兩步驟「截圖」、「上傳」，為用戶多設下一道詐騙過濾保護網。
Whoscall 產品負責人沈琬婷表示，Whoscall 因應詐騙手法的演變，今年已推出自動網站檢查、個資外洩檢查等防詐新功能。面對五花八門的詐騙管道，團隊從訪談調查發現，許多用戶遇到疑似詐騙的內容，第一反應都是先透過「手機截圖」向家人或朋友詢問，然而並不是所有人都能判斷或即時回應。本次新功能「詐騙訊息檢查」，即希望運用 AI 的力量，提供用戶一個全年無休的防詐諮詢顧問，即時解答有關於詐騙的疑慮。
「詐騙訊息檢查」除了使用生成式 AI 大型語言模型外， Whoscall 結合詐騙號碼、網域、文本資料庫，以及搭配自建的自然語言處理演算法，即時檢索最新詐騙案件與時事，藉此判讀詐騙風險並生成客製化的防詐警語，協助民眾初步辨識潛在的詐騙威脅。
用戶僅需將 Whoscall 更新至最新版本，就能在 App 內找到詐騙訊息檢查功能，透過上傳圖片判讀潛在詐騙風險。不論是遇到假冒名人的社群平台廣告，或是收到提供優惠的陌生電子郵件，只要透過截圖、甚至是拍照實體傳單，並將圖片上傳至「詐騙訊息檢查」，Whoscall AI 即可快速判斷是否為詐騙，為用戶提供安全防護。
舉例來說，若用戶在「詐騙訊息檢查」功能中上傳一張疑似詐騙的社群廣告截圖，Whoscall AI 會根據截圖內的號碼或網址判斷安全性，同時分析圖片中的文本是否和既有詐騙模式相符、是否有相關歷史詐騙案例，綜合以上分析歸類出詐騙風險等級。此外，Whoscall 會在檢查結果頁面呈現判讀依據、串接相關案件新聞，幫助用戶進一步參閱。因應詐騙的多變性，若使用者認為判讀結果不盡準確，也可以在 App 內給予回饋，幫助 Whoscall 持續優化 AI 判讀準確度。
（首圖來源：Gogolook）
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
