輝達與 Quantum Machines 公開全新量子運算控制技術

量子控制技術新創 Quantum Machines 與輝達（NVIDIA）一年半前宣布深度合作，最近終於展示合作成果，運用 NVIDIA DGX 平台上的強化學習模型，提升 Rigetti 量子晶片中量子位元的控制能力，使量子運算系統可以保持校準狀態。

Quantum Machines 共同創辦人兼技術總監 Yonatan Cohen 表示，他們一直致力於使用傳統運算引擎來控制量子處理器，透過 NVIDIA DGX 運算平台，團隊專注於校準控制量子位元旋轉的「π 脈衝」。這個校準工序並非單次完成，因為量子電腦的性能會持續飄移，需要頻繁重新校準才能維持保真度。

Quantum Machines 產品經理 Ramon Szmuk 說明指，在量子錯誤修正的情況下，校準改善的投資報酬率可達指數級。團隊目前使用現成的 TD3 演算法進行實驗，整個實驗程式碼只有約 150 行。

NVIDIA 量子運算產品經理 Sam Stanwyck 強調，量子運算實用化需要與加速超級運算緊密整合，這可能會是最具挑戰性的工程難題，但他相信目前發展將可以解決量子運算中最核心的問題。他們指出，這項合作計畫未來將持續深化，隨著 NVIDIA 的 Blackwell 晶片預計明年推出，將可以擁有更強大的運算平台支援。