輝達與 Googel Quantum AI 宣布達成合作，將以 NVIDIA CUDA-Q 平台協助 Google 研究人員開發量子電腦的大數據數位模型，以解決設計難題。
根據雙方聲明，Googel Quantum AI 部門將借助輝達 Eos 超級電腦，以及混合量子經典計算平台來模擬其量子處理器的物理特性，這將有助於 Google 克服量子計算硬體局限性、加速量子零組件的開發。
值得一提的是，這裡所指的硬體局限性，是指研究人員所謂的「雜訊」，即量子電腦在運行定量的量子操作後停止計算。Google Quantum AI 的研究科學家 Guifre Vidal 表示，只有我們能夠在擴大量子硬體規模的同時控制住雜訊，才能真正開發出具有商業用途的量子電腦。
事實上，要了解量子硬體設計中的雜訊，需要經過一系列複雜的動態模擬過程，並且要能夠全面捕捉量子處理器中的量子比特與其環境的相互作用才行。為了達成這一目標，輝達提供了一台基於 1,024 個 H100 Tensor Core GPU 的超級電腦，進一步執行世界上最大、最快的量子設備動態模擬之一，而且使得運作成本大幅降低。
輝達表示，借助 CUDA-Q 和 H100 GPU，Google 可以對包含 40 個量子比特的設備進行全面、逼真的動態模擬，其系統將在幾分鐘內提供結果。這成本相較之前可能需要一周時間，而且花費高昂成本來說有重大突破。
(首圖來源：輝達)
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