隨著時尚產業的變革加速，品牌不僅要快速推出新品，還需緊跟消費者喜好與市場需求，「等到產品上市時，消費者趨勢可能早已翻天覆地，人們的需求可能完全不同了。」Raspberry AI 創辦人 Cheryl Liu 說。
設計師在「預算」與「時間」的雙重壓力下，創作空間受限，難以應對消費者和品牌對快速反應的需求。生成式AI可能成為一個解方。
Raspberry AI是一個專為時尚設計打造的平台，幫助設計師即時視覺化設計想法。2024年2月，Raspberry完成450萬美元（約新台幣1.4億元）的種子輪融資，並於2025年1月成功募集2,400萬美元（約新台幣7.9億元）A輪資金，由a16z領投、既有投資人Greycroft、Correlation Ventures和MVP Ventures加碼投資。這筆資金將用於招募工程、銷售和市場行銷專業人才，並擴展到家居、家具和化妝品產品設計。
Raspberry AI憑什麼贏得眾多投資人的青睞？
Raspberry AI的最大武器：即時視覺化
Raspberry AI的創辦人Cheryl Liu在進軍時尚設計產業之前，積累了豐富的零售私募經驗，曾任職於KKR、亞馬遜和DoorDash。在分析市場與行業需求的過程中，她敏銳察覺到生成式AI在解決時尚設計痛點上的潛力──過去，設計從概念發想到量產充滿繁瑣的手動流程，效率低且資源耗費巨大。
傳統時尚設計從概念到量產，首先依賴市場調研與創意構思，設計師透過數據或訪談預測市場需求，但這常依賴經驗與直覺，風險較高；接著，從草圖到樣本的製作需要多次修改並耗費數週，成本高昂；最後，設計完成後，品牌需花費大量時間成本進行拍攝或視覺化測試。整個流程漫長且資源耗費大，設計師常因手動工具與時間壓力，難以自由發揮創意。
「生成式AI的出現，將為品牌帶來巨大的突破與變革」，因此，Cheryl於2022年底創辦了Raspberry AI，致力於用科技提升設計效率與創意自由。僅兩年時間，這個平台便成功融入Li&Fung等國際老牌公司的設計流程。
▲ Raspberry 可以在幾秒鐘內將文字轉化為視覺化的圖像。（Source：網頁截圖，下同）
3大AI功能、1個關鍵差異，讓Raspberry AI脫穎而出
Raspberry AI將傳統設計流程分解並以生成式AI技術優化，核心功能涵蓋以下3個部分：
消費者市場洞察與數據支援
平台收集Google搜索與TikTok的消費者參與數據，分析即時市場需求，幫助設計師預判消費者想買什麼。例如輸入關鍵詞「夏季流行裙」，系統即可自動生成對應的設計靈感，取代傳統靠經驗猜測的方式，提升決策準確性。
設計生成與即時編輯
設計師只需輸入簡單的文字提示（如「黑色皮革短靴」）或上傳草圖，平台便能生成視覺化的設計圖，快速轉化概念為成品效果。「圖像混合器」更允許用戶融合不同設計靈感，例如結合樹皮質感與泡泡袖設計，極大提升創意空間，同時降低樣本成本高達30%。
效果呈現與生產支援
設計完成後，平台能將生成圖像直接轉化為2D技術圖、CAD文件（用電腦設計的圖紙，裡面包含了產品或建築的詳細設計資料），以及高度擬真的視覺圖像。設計師甚至可模擬產品於不同場景的展示效果如「模特站在月球」等，全面取代高額的產品拍攝費用，決策效率大幅提升。
理解專業術語是Raspberry與一般AI工具如Midjourney的最大區別。平台能準確解讀時尚專業詞彙，例如「毛絨毛衣」，減少設計師在反覆調整文本提示上的時間。同時，Raspberry還首次實現了將手繪草圖轉為高擬真的成品圖像，極大程度縮短設計過程。「這讓設計師能快速創建上百種版本，過去這樣的速度是無法想像的」，Cheryl說道。
除此之外，Raspberry讓品牌能快速生成不同材質、印花或配色的產品變化，避免因過多樣本製作而造成浪費，最終達成更靈活的設計流程、更短的上市時間以及減少過剩庫存的願景。
▲ Raspberry 具備從草圖創建圖像的功能，讓設計師的創意得以充分發揮。
如今，Raspberry已擁有70個客戶，包括運動品牌Under Armour、Sketchers，以及奢侈品牌MCM Worldwide。
客戶數的快速成長，也使Raspberry成功籌集2,400萬美元（約新台幣7.9億元）的A輪融資。這輪募資由Andreessen Horowitz主導，a16z的合夥人Bryan Kim對Raspberry AI的未來充滿期待，他表示：「我們很好奇Raspberry AI如何繼續重新定義時尚設計過程，以及這對品牌創新、庫存效率和整體購物體驗的影響。」
時尚界的AI革命：新潮流與競爭者的交鋒
生成式AI正逐步改變時尚界，從草圖轉換為擬真的3D模型到基於非結構化數據預測趨勢，幫助品牌實現更高效的設計與行銷。然而，這項技術仍處於初期階段，特別是在多樣化產品設計上如珠寶或家具，解決方案發展更為緩慢。品牌對AI的採用仍以嘗試為主，目前尚無明顯的產業領導者出現。
在這個過程中，設計師對使用這些工具的興趣，以及軟體能否提供適合創意人員的界面，都是主要挑戰。
儘管如此，這場時尚AI革命中不乏競爭者的身影。2025年初被玩美移動收購的Wannaby專注於3D模型建構，台灣新創NunoX則將布料數位化，而Cre[ai]tion則涵蓋靈感發想到生產的每一個階段，縮短產品上市的時間。
許多著名設計師也紛紛投入AI的懷抱。2023年4月，Revolve與Maison Meta聯手舉辦的AI時尚週，設計師們如同魔法師般，運用AI生成的模特和插圖，創造出令人驚豔的作品。Collina Strada的創辦人Hillary Taymour則利用Midjourney，將過去的靈感與未來的夢想融合，展現出AI在創作過程中的無限可能。
生成式AI正在迅速改變我們對創作的理解，這不僅是自動化的進步，更是一場創意的加速賽。當設計師可以在幾分鐘內將靈感草圖轉換為高保真的3D模型時，他們便能將更多時間投入到那些只有人類才能完成的創作中。在人人皆可無負擔創作的情況下，人類的創意將成為品牌的最大價值。
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