AI 讀懂生命密碼！大規模 AI 模型進軍生物科技，將如何影響未來健康產業？

Nvidia 與 Arc Institute 推出全球最大生物 AI Evo 2，學習了 9 兆個 DNA 片段，涵蓋 12.8 萬種生物，能一次分析完整細菌基因組或人類染色體。它可準確預測癌症突變、設計人工基因，並在 2,048 顆 NVIDIA 的 H100 型 GPU 上訓練，規模媲美頂級 AI。現在，Evo 2 免費開放，讓科學家更快開發新藥、研究基因，改變未來生物科技。

分析細菌基因組、解讀人類染色體都輕而易舉

AI與生命科學的結合已逐漸從單點突破走向整體布局。Nvidia與Arc Institute聯手推出的全球最大生物AI模型Evo 2，無疑是這場革命的最新里程碑。這個AI模型涵蓋12.8萬種生物，等於將整個「生命樹」搬進AI的學習範疇中。更令人驚訝的是，Evo 2能一次處理長達百萬核苷酸序列，不僅能完整分析細菌基因組，也能直接解讀人類染色體。

從過去AI專攻蛋白質摺疊或特定疾病預測，到現在進化為能夠理解生命運作的全貌，AI不再只是輔助工具，而可能成為未來生物醫學研究與創新的核心驅動力。這種改變，正影響著新藥研發、疾病診斷、基因治療甚至合成生物的發展速度與方向。

傳統生物研究依賴科學家手動篩選與分析基因序列，受限於人力、時間與技術，研究範圍往往侷限於單一物種或特定基因區域，且分析流程漫長而費時。Evo 2能一口氣讀懂完整細菌基因組，甚至人類染色體長序列。這種橫跨物種、直探生命核心的能力。其解析速度與準確率，為科學家解鎖生命密碼提供前所未有的強大助力。

借助跨物種基因數據訓練，癌症突變預測準確率達90%

Evo 2的應用潛力已在癌症研究領域初步展現。癌症往往來自基因突變的累積與擴散，傳統上研究者必須透過大規模基因資料庫的長期累積，逐一比對可能的致癌突變點，這不僅費時多年，還可能因樣本不足或遺漏而錯失關鍵線索。Evo 2透過龐大的跨物種基因數據訓練，結合深度學習與序列模式比對，已成功將癌症突變預測準確率提升至90%，代表AI可在大量基因序列中，提前標註潛在致癌變異，並建立高風險基因圖譜。

AI進入生物科技領域後，不僅改變個別疾病的研究方式，更有可能推動生命科學從「個體研究」走向「全物種探索」。Evo 2吸收來自細菌、植物、動物及人類的基因資訊，讓AI具備跨物種的基因知識，AI不僅能理解各物種的基因結構與功能，還能比對並歸納物種間的共通基因序列與功能演化脈絡。

這種AI的跨物種基因解析，不僅在基礎科學研究中意義非凡，更為生態保育、生物多樣性研究與農業科技創新帶來極大的應用價值。以生態保育為例，當AI能準確辨識瀕危物種基因中的適應關鍵基因，科學家即可針對這些基因進行重點監測，甚至輔助物種保種與基因修復策略的制定。

縮短傳統育種週期，農作物獲智慧化設計與精準改良

農業領域更是AI跨物種探索的重要研究來源，Evo 2可以從各種抗病、耐旱、促生長的基因庫中汲取靈感，快速設計並優化作物基因組，縮短傳統育種週期，實現農作物的智慧化設計與精準改良。同時，AI還能預測農業病蟲害的基因變異趨勢，提前為防治策略提供科學依據。AI串聯生命科學與應用科技的能力，將加速各領域跨界融合，推動生態永續、糧食安全與生態經濟的全面升級。

更值得關注的是，AI不僅理解現存生命的基因藍圖，甚至有機會引領未來生命形態的創造與演化。隨著AI對跨物種基因結構與功能的理解不斷深化，它將逐步具備「智慧基因設計」能力，能夠在龐大的基因資料庫中篩選並重組最具功能價值的基因模組，打造全新的人工生命體。

當AI解析生命密碼的能力逐步逼近乃至超越人類認知極限，生命的定義、演化的方向、生物科技的倫理邊界，都將面臨前所未有的挑戰與重構。AI讀懂生命，不僅是在理解生命，更可能是在重新定義生命。