人工智慧背後的人工，高學歷美國人當 AI 訓練師兼賺外快

白天擔任水管銷售員的 Scott O’Neil，晚上搖身一變成為人工智慧訓練師。在寒冬中處理路易斯安那州破裂管道問題之餘，他利用網頁開發學位背景，在 AI 公司 Scale 的 Outlier 平台上評估、比較甚至重寫 ChatGPT 等 AI 模型的回答，這項工作讓他每週能額外賺取 300 到 1,000 美元。

根據《富比士》報導，Scale是一家價值140億美元的AI數據公司，其Outlier平台於2023年推出，旨在為Google、Meta、OpenAI等科技巨頭訓練生成式AI模型。這些看似「聰明」的AI模型，實際上需要大量人工來「微調」，包括評估回答、篩選不當內容，甚至翻譯不同方言。

隨著AI模型越來越複雜，Scale對高技能人才的需求也隨之增加。Outlier平台上87%的工作者擁有大學以上學歷，其中不乏碩士和博士。他們的工作內容包括為AI提供寫作範例、確保數學理論的正確應用，甚至編寫高水平的程式碼。

Scale正將重心轉向美國，其Outlier平台的貢獻者遍布全美9,340個城鎮。這不僅符合CEO Alexandr Wang的「美國優先」AI理念，也有助於確保美國在與中國等國家的AI競爭中保持優勢。Outlier總經理Xiaote Zhu強調：「我們融入的不僅是專業知識，還有美國的價值觀和偏好。」

然而，快速成長的Outlier平台也面臨不少爭議。Scale遭到多項指控，批其苛扣工資、缺乏心理健康支持等。有平台工作者聲稱，為了讓AI模型更安全、更人性化，他們被迫接觸令人不安的內容，卻未獲得足夠的心理健康保障。

Scale否認這些指控，並表示已採取措施提高薪酬透明度和工作環境。許多工作者也表示，他們看重這份工作的靈活性和遠端工作的便利性。阿拉巴馬州一名兼職數據分析師Karen Hart每週在Outlier平台上工作多達20小時，時薪25至30美元，她認為這份工作就像「搶先預覽一本大家都在等著閱讀的書」。

無論如何，Outlier平台的興起反映了一個趨勢，即使在AI技術突飛猛進的時代，人類的智慧和判斷力仍然不可或缺。像O’Neil這樣的高學歷美國人，正透過參與AI訓練，在零工經濟中找到新的機會。