美國近年來在全球半導體與人工智慧領域的策略布局，凸顯其試圖透過出口管制與市場開放，鞏固技術霸權並確保國家安全。2025 年，川普政府重申對華為的晶片禁令，但卻同時放寬對中東國家的 AI 晶片出口限制，過往從拜登時期的封鎖、認為晶片出口會影響國家安全、引發世界因為算力而再度動盪，而這就代表川普只想賺錢、卻不想管控 AI 晶片被濫用？但從川普政府對華為的態度來看，似乎又不是如此──而這政策的轉變啟人疑竇，但或許可以從一些蛛絲馬跡中窺探一些可能性。
美國對華為的持續封鎖
美國自 2019 年起將華為視為國家安全威脅，持續禁止向其出口敏感技術。2024 年 5 月，美國商務部撤銷英特爾、高通等公司對華為的晶片出口許可，切斷華為取得先進晶片的管道。2025 年 5 月 13 日，商務部工業與安全局（BIS）發布聲明指出：未經授權在全球任何地方使用華為 Ascend 系列 AI 晶片均違反美國出口管制。這一新規將華為 AI 晶片的使用納入美國出口管制範圍，等同於對華為先進晶片的全球禁運。白宮官員強調，這些措施旨在「確保美國始終站在 AI 創新的最前沿、並維持全球領導地位」。
華為的 Ascend 910C 晶片被視為中國自研 AI 晶片的代表，性能據稱可媲美 NVIDIA 的 H100。然而，美國的全面禁令使得華為難以取得先進製程設備與高頻寬記憶體（HBM），嚴重限制其量產能力。2024 年底，美國新增對 24 種半導體製造設備與 3 種軟體工具的出口限制，明確禁止 HBM2 及以上規格的記憶體出口至中國──這意味著 SK 海力士、美光、三星等主要 HBM 供應商無法向中國提供 HBM3 與 HBM3e 晶片，進一步削弱華為在 AI 晶片市場的競爭力。2024 年初，華為智慧手機銷售年增 64%，部分得益於搭載國產晶片的 Mate 60 Pro，但新禁令可能導致其後續發展更為不利。
▲ 關鍵性的 HBM 製造占比。（Source：Linkedin）
對中東的晶片出口政策鬆綁
與對中國的嚴格封鎖形成對比，美國對中東地區的 AI 晶片出口政策，則在川普第二任期內出現轉圜──早在 2023 年，拜登政府將 NVIDIA 的 A100、H100 與 AMD 的先進 AI 晶片列入對中東國家的出口管制清單，要求沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國等國取得許可才能進口。據稱當時的政策背景，一是擔憂這些晶片可能透過中東轉手至中國、二是擔心這些晶片將影響中東軍事力量平衡（尤其是對盟友以色列來說）。2025 年初，拜登政府的商務部推出「AI 擴散框架」，將沙烏地、阿聯列為第二級國家，每年允許進口約 5 萬枚 GPU，超額需申請許可，且要求美國雲端廠商確保一半算力留在美國境內。
然而，川普政府上台後迅速改變這一方向──新政府的商務部撤銷拜登時期的 AI 擴散規定，稱其「扼殺美國創新並傷害盟友關係」，打算放寬對海灣國家的晶片出口限制、以支持當地 AI 基礎建設。據稱，NVIDIA 已與沙烏地國家投資基金支持的AI公司 Humain 達成協議，首批供應 1.8 萬顆 Blackwell GPU，後續規模預計達數十萬顆，足以支撐 500 兆瓦的雲端算力園區。阿聯酋也計劃建設大型資料中心，預計 2025 年底前進口數萬枚 NVIDIA GPU。川普政府廢除拜登時期的 AI 晶片出口限制，並與沙烏地、阿聯等國進行直接談判，制定更簡化的規則。
這些政策代表，顯示川普政府試圖透過晶片出口、強化與中東盟友的技術合作，同時抵消對中國市場限制所帶來的出口損失──但也增加了晶片可能會因此被轉讓給中國公司的風險。
NVIDIA 在全球 AI 供應鏈中的角色
NVIDIA 在全球 AI 晶片市場的領導地位，使其成為美國 AI 相關政策的核心支柱──根據 NVIDIA 2025 會計年度第一季財報，該公司營收達 260 億美元，其中資料中心收入年增超過 4 倍，占總營收近 9 成；NVIDIA 預估下一季營收將進一步攀升至 280 億美元，反應 AI GPU 需求持續高漲。NVIDIA 的 H100 與即將量產的 Blackwell 系列的 GPU（如 B100、B200）高度依賴台積電的 CoWoS 封裝技術與 HBM 記憶體，這使得供應鏈產能成為出口成長的關鍵。
台積電 2024 年 CoWoS 產能已提升至每月 3.5 萬至 4 萬片晶圓，2025 年預計達到 6.5 萬至 7.5 萬片，2026 年更將突破 9 萬至 11 萬片。其中，NVIDIA 需求占台積電 CoWoS 產能逾 50%，2025 年第一季預計包下 70% 以上的 CoWoS-L 產能，藉以讓 70 萬至 80 萬顆 Blackwell GPU 順利出貨。然而，SK 海力士、美光、三星等主要 HBM 供應商正面臨產能吃緊，根據調研機構 TrendForce 資料顯示，2024 年 HBM 投片量占先進製程比重已達 35%，且良率僅 50% 至 60%。此外，光阻劑與矽中介層的供應短缺也可能影響 NVIDIA 將訂單轉化為實際出貨的能力：預估 HBM3e 的全球供應量難以滿足 NVIDIA 的整體需求，迫使 NVIDIA 優先分配給美國與盟友市場──也代表 NVIDIA 難有餘裕將現有產能做出（符合規範的）新產品分給中國。
這種做法以目前來說，可能會比要求 NVIDIA 符合禁運相關規定更實際，因為 NVIDIA 總是能做出符合禁運規範的產品賣給中國，這點也遭到許多詬病。
美國目前主導全球AI運算基礎設施，NVIDIA、AMD 等公司的 GPU 是雲端平台（如 AWS、Azure、Google Cloud）的核心硬體。美國透過出口管制與國際合作計畫，試圖將全球 AI 生態納入其影響範圍。副總統范斯強調美國的 AI 領導地位「建立在先進半導體設計、前沿演算法與顛覆性應用之上」。美國還推出「AI 基礎設施夥伴關係」計畫，整合 NVIDIA、OpenAI 與阿布達比投資基金等資源，在法律與監管上均以美國框架為主。
▲ 瘋狂成長的 NVIDIA 資料中心相關收入。（Source：Statista）
美國在 AI 策略上的優勢
從上面的情況來看，或許川普政府解除中國以外的 AI 禁令也是不得不為，實際上 DeepSeek 的出現可能給美國一記警鐘，這代表即便美國進行再多技術上的阻撓，也還是無法阻止中國本身的科技發展、甚至還導致對方可能與過往或潛在的盟友合作，因此川普政府的算盤可能是「與其防堵不如籠絡」。
且推動 NVIDIA 晶片成為全球 AI 生態核心的策略具有顯著優勢──首先，它加深盟友對美國技術的依賴，強化美國的安全審查與監控能力。例如，沙烏地與阿聯的資料中心將高度依賴 NVIDIA GPU，美國可透過 NVIDIA 監控其使用情況。其次，這有助 NVIDIA 擴大市占，等同於是用高階產品出口，這對美國的出口也有一定幫助。此外，將 AI 晶片賣給他人，等同於將盟友國家的 AI 技術「統一化」，除了可以利用美國的軟體實力協助盟友國家的 AI 發展、形成對抗中國 AI 的技術同盟外，同時也等於扶植了美國的 AI 軟體產業。
如果你忘記了，過去 40 年來全球一直都被美國的軟體技術控制：包括 Windows、Google、iOS & Android、Facebook、YouTube、Netflix、AWS/Azure/GCP 等，即便是有成功去美化的中國也受到其軟體技術與相關平台的影響。使用美國的硬體等同於接受美國的軟體，兩者的關連性無庸置疑──媒體外交政策撰文質疑，美國若將 AI 基礎設施外包至中東，可能因此而創造新的依賴關係，導致美國的外交政策因為龐大交易而被扭曲、迫使美國迎合中東國家的需求。但這種說法是倒果為因，實際上美國出口 AI 的軟硬體技術給中東，反而壓制了中東發展自己技術的可能性，最終不得不迎合美國的需求。
川普真正要注意的，反而是前陣子掀起關稅戰所得罪的先進國家盟友，除了中國公司已經在從軟硬體上著手將 AI「去美化」以外，歐盟也透過「歐盟晶片法案」於未來投資數百億歐元支持晶片研發，且宣示要於 5 年內推出競爭性的 AI 晶片以降低對美國技術的依賴。雖然在短期內要實現晶片自主化並非易事，但不只是美國的「對手」意識到 AI 技術掌控的重要性、連美國的盟友也在尋求 AI 技術自主，以避免被美國綁架。尤其川普上任後，歐盟對美國的信任度大幅降低。
▲ 目前來看 AI 晶片需求還會不斷成長。（Source：Precedence Research）
川普打算破壞他國的「主權 AI」
先不論這是否是深思熟慮後的結果，但 AI 軟硬體的「出口」以現階段來看，對美國似乎是好處略大於壞處。美國目前擁有全球最大規模的 AI 運算基礎設施和先進晶片供應能力、而 NVIDIA 等美國公司的軟硬體技術是全球 AI 運算的核心，美國主導的全球雲端平台（如 AWS、Azure、Google Cloud）也在使用這些晶片，並在基礎架構上施加標準與安全規範。在政策層面，美國明言要「以可信盟國共享美國AI技術」來維持優勢，副總統范斯曾重申美國將繼續引領 AI 發展，並強調其領導地位「建立在先進半導體設計、前沿演算法與顛覆性應用」之上。
此外，美國在整合 Nvidia、OpenAI、阿布達比投資基金 MGX 的國際投資計畫上，即便不是所有成員都在民主制度下運作，但這些基礎設施的法律與監管上均置於美國框架內運作──很明顯地，美國正努力把全球AI運算生態系統納入其影響勢力，透過掌握晶片與演算法的核心優勢，增強對全球 AI 供應鏈的控制力，而盡力輸出的政策很明顯比禁止出口更具有優勢、同時也對盟友更具誘惑力。
（首圖來源：Flickr/Gage Skidmore CC BY 2.0）
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