Arm 今年或達成兩大出貨量占比成就：伺服器 50%、PC 平板 40%

AI 時代到來，晶片為基石，推動 AI 發展，Arm 與 AI 也形成相互促進的加速關係。

COMPUTEX 2025時Arm宣布今年出貨到頂尖超大規模雲端服務供應商的算力，近50%是基於Arm架構。Arm也預估PC與平板市場，Arm架構將占整體出貨量40%。

新架構要獲市場認可往往需要較長時間，Arm取得這成績耗時明顯更短，是如何做到？

「AI正以前所未有的速度改變一切」，Arm高級副總裁兼終端事業部總經理Chris Bergey（見下圖）說，「接下來三年，我們很快就會迎接大轉變：當這些設備自主模式運行，表現能媲美人類。」

這就需要建構完善AI系統，Chris Bergey表示建構AI系統有三個關鍵要素：

首先，從雲端到邊緣打造一個無所不在的平台將具有極大的價值。很多時候AI在端側運行，但在某些情況下，又希望能夠將工作負載轉移到雲端。擁有一個高可移植的平台，對於推動先進技術及產品的實現，以及為現有產品增加新功能，非常有價值。

其次，是電力和每瓦性能。資料中心的能耗從兆瓦級（MW）躍升至吉瓦（GW）級，其中超過50% 實際上來自於機架和半導體設備。由於AI需要大量的運算能力，這意味著「每瓦性能」可能是最關鍵的衡量指標。

還有，軟體同樣至關重要。AI發展的速度非常快，這讓AI軟體開發非常具有挑戰性。如果沒有成熟的軟體及其生態系統，要跟上所有行業標準和各種AI框架，將會是一項非常繁重且具有挑戰性的工作。

Arm已經在軟體方面進行了大量投資，去年COMPUTEX，Arm發布了Arm Kleidi軟體庫，目標是讓開發者能在各種AI模型與工作負載上，包括音檔、圖像、文字或影像，都能即時獲得最佳的性能表現。

Kleidi推出後的一年內，已整合至多個主流AI框架中，包括ExecuTorch、PyTorch、Angel、llama.cpp、MediaPipe、MNN以及ONNX Runtime。

截至目前，Kleidi已在搭載Arm架構的裝置上安裝量累計超過80億次，且仍在持續成長中。

Arm之所以能乘上AI的東風，關鍵原因就是Arm架構的產品能充分滿足建構AI系統的三大要素。

在資料中心領域，Arm已經深耕了十多年。全球最大的雲端服務供應商亞馬遜雲端科技（AWS）就對Arm伺服器CPU的發展至關重要。

AWS去年秋季分享，他們有相當一部分自身的工作負載運行在基於Arm架構的AWS Graviton處理器上。

在AWS完成自身工作負載遷移至Arm平台後，第三方工作負載也紛紛轉向Arm平台，這為頭部雲端服務供應商帶來了超過40%的能源效率提升。AWS也曾分享，其超過90%的重要客戶（不包括Amazon）也在使用Arm的架構。

這意味著，過去兩年AWS新部署的CPU算力中，有超過50%是基於Arm技術的Graviton。

除了AWS，輝達也積極採用Arm架構，例如，NVIDIA Grace Blackwell和Vera Rubin以及許多雲端服務供應商的自研加速器。

「這些加速器無論是用於訓練還是推理，通常都會與Arm處理器配合使用，因為在小晶片（Chiplet）層級，它們之間可以實現緊密耦合，從而帶來卓越的運算密度、I/O密度和頻寬表現。」Chris Bergey指出，這儼然成為一種趨勢──NVIDIA及雲端服務供應商都在基於Arm架構運行AI。

「基於這樣的發展勢頭，我們預計Arm架構將占據半數2025年出貨到頭部雲端服務供應商的算力，這將是一個巨大的成就。」Chris Bergey同時表示，雲端運算推動了這一成長，如今AI運算也成為強勁驅動力。資料中心的未來將是Arm運算與加速器的緊密耦合。

Chris Bergey也明確指出，Arm目前聚焦在邊緣側GPU，尚未有投入資料中心中GPU的計畫。

在雲端訓練和推理使用Arm的產品的同時，輝達也將資料中心層級的運算能力帶到了桌面級產品。

今年推出的NVIDIA DGX Spark，搭載了10個Arm Cortex-X925核心和10個Cortex-A725核心，並配備了可實現高達1PetaFLOPs（即每秒10^15次浮點運算）AI性能的GPU。

「Cortex-X925具備業界最高水準的IPC性能。這一點至關重要，因為IPC（每時脈週期指令數）與頻率的乘積決定了整個平台的性能。相較於單純依賴提高頻率來提升性能，提升IPC可以更高效地實現性能的增強，同時顯著改善能耗表現。」Chris Bergey指出。

今年稍後Arm會推出新的Armv9旗艦CPU（代號Travis）。屆時，在目前業界IPC效能最強的Arm處理器基礎上，再次實現兩位數的IPC效能提升。

CPU的效能對於端側AI的普及非常重要，開發者在進行AI開發時，會根據具體需求來決定是在CPU、GPU或NPU上運作。大多數第三方應用是在CPU上進行AI開發，有70%會始終運作在CPU上，當然AI不斷演進，異質運算是未來發展的方向。

Arm長久的合作夥伴聯發科技，也在近期推出的Kompanio Ultra SoC，更進一步提升了Chromebook 市場的水平，讓新一代Chromebook Plus設備具備先進AI與多媒體能力。

「我們對在PC和平板領域，這些過去由x86主導的市場所取得的進展也感到滿意。Arm架構在PC與平板市場的需求大幅成長，預估在2025年將占整體出貨量的40%以上。」Chris Bergey指出，

Arm的真正優勢在於全球有超過2,200萬名的軟體開發者。幾乎所有重要的軟體開發不僅能在Arm架構上運行，而且都針對Arm架構進行了最佳化。再加上Arm架構本身的設計及商業模式，開發者只需一次開發，就能在整個半導體生態系中眾多採用Arm CPU的SoC上運作。

長久以來，Arm在手機、物聯網、汽車市場都具備絕對的領先優勢。伺服器、PC和平板並不是Arm的優勢所在，然而隨著AI時代的到來，Arm成為了推動AI普及的重要運算架構，同時，AI也正成為推動Arm績效成長的重要力量。

（本文由雷鋒網授權轉載；首圖來源：shutterstock）

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