美國 AI 寫程式使用率全球第一，經濟效益與產能顯著提升

美國軟體開發者在 AI 協助程式設計（coding）的使用率居全球之首，研究人員也指出，AI 的幫助將會提升產能及經濟效益。

根據一項研究，分析了2018年至2024年間8,000萬次GitHub程式碼提交的資料，顯示到2024年，來自美國的Python函式中約有30.1%是由AI生成的，這一比例高於德國的24.3%、法國的23.2%、印度的 21.6%、俄羅斯的15.4% 和中國的11.7%。

這項研究由四位研究人員進行，他們利用機器學習模型分析了GitHub的提交的資料，並發現當開發者使用AI生成30%的程式碼時，季度提交次數會增加2.4%。研究者指出，這一現象的經濟價值在美國每年可達96億至144億美元，這一估算與微軟執行長納德拉（Satya Nadella）的說法相符，他表示目前約30%的微軟程式碼是由AI撰寫的。

此外，研究者還提到，如果考慮到其他AI調查報告中提到的更高生產力增長，AI帶來的經濟效益可能會更高。根據三項隨機對照試驗的任務完成時間估算，生產力的提升分別為16.5%、6.3%和26%，這意味著30%的AI使用率可能每年帶來640億至960億美元的生產力增長。

儘管研究者承認其估算存在一定的局限性，例如他們的分析主要集中在GitHub的程式碼提交，可能忽略了在中國的Gitee平台的數據。他們也指出，假設Python能代表其他編程語言的影響，可能會影響結果的準確性。

然而，研究者對AI的生產力價值持樂觀態度，並指出AI的採用促進了開發者對新函式庫及其組合的實驗，從而擴展了開發者的知識。儘管在編寫程式碼之外，AI的經濟影響可能較為有限，但這一趨勢顯示出AI在美國軟體開發及更廣泛產業實踐中的重要性。