古卷神探 AI！死海古卷「偷偷變老」100 歲？

荷蘭格羅寧根大學（University of Groningen）最新研究，讓死海古卷悄悄「變老」一百歲。你沒聽錯！這支結合考古學家、電腦科學家與物理學家的跨領域團隊，開發了一套名為 Enoch 的 AI 系統。

研究團隊把數百份已知年代的碎片影像餵給AI，讓它一邊練習「辨字跡」，一邊對照放射性碳定年，最終培養出能「看到筆跡就猜出年份」的深度學習模型。結果大出所料：經典的死海古卷竟然「變老」一個世紀，最早可追溯至約西元前275年！這消息瞬間炸裂聖經學、猶太史等研究社群，也再度提醒我們：當AI獲得足夠資料與明確目標，即便是塵封千年的羊皮紙，它也能化身時光偵探，為人類掀開歷史的嶄新一頁。

AI考古的魔法：無損檢測＋筆跡演算法

傳統放射性碳定年需要切下一丁點樣本，對於珍稀文物而言，哪怕只是一根纖維都彌足珍貴。Enoch 的優勢在於「純視覺」：它先將碳年齡當標籤，與對應的筆觸、墨跡粗細、字體扭曲角度等「微觀特徵」做大量比對。這種方法不僅零破壞，還能在幾秒內掃描大批藏品，對博物館與圖書館而言是一劑解放人力、保護文物的強心針。

隨著資料量擴充，模型會像 Google 地圖一樣越來越精準，最終有機會把歷史年代表刻畫到月、甚至日的精度。若再結合多光譜成像，它還可偵測肉眼看不到的褪色筆痕或季節紋路，這些都是人類學者長年無法輕鬆比對的特徵。換言之，Enoch 不只在爬梳死海古卷，同時也在重塑「如何做年鑑學」的技術邊界，開啟無損年代測定的創新研究方式。

重寫時間線：死海古卷「變老」的學術含義

死海古卷被譽為二十世紀最重要的宗教文獻發現，其年代界定直接影響聖經文本的成書順序與作者歸屬。如今新算法把時間往前推一百年，意味著部分《以賽亞書》與《創世記》抄本可能更貼近原始口述者的年代，對於研究猶太教思想演變、早期基督信仰成形時間點，都可能產生連鎖效應。

這不單純關於紙上文字的爭論，更將牽動神學、哲學與法律史長久樹立的基礎。AI在此扮演的角色，看似「冷冰冰的演算法」，實則為人類提供破解歷史的嶄新管道。以數據精準度，迫使我們勇於質疑舊有年代框架，讓歷史不再只是權威的敘事，而是可以被不斷驗證、更新的知識。

當AI化身文明的時間旅人：跨界想像的無限可能

Enoch 的成功預告了一個精彩未來：所有依賴材質老化、筆觸演變或顏料變色的領域，都可能因AI而翻身。藝術市場長期受假畫困擾；倘若把畢卡索、莫內名畫的顏料裂紋、畫布紋理餵給類似模型，或許能瞬間篩掉多數高仿贗品。法醫科學可利用紙張老化特徵判讀遺囑真偽；古氣候研究則能透過古紙纖維中的微量花粉與黴菌指標，推算當年環境溫濕度，再拼湊區域氣候史。

甚至在電子零件壽命預測、食品保鮮追蹤、文創修復管理等場域，AI無損年代測定都能提供「不拆封就能驗齡」的行動實驗室。關鍵只在：我們能否蒐集足夠乾淨、帶標籤的訓練數據，以及建立讓AI結果經得起法律、商業與學術多重檢驗的信任機制。正如電腦斷層掃描讓醫學影像破局，AI年代學也將推動「時間解析技術」跨足各領域研究。

Enoch不是要取代考古學家，而是把人腦難以同時處理的複雜特徵，包括數百萬筆墨跡、紙質纖維、化學殘留，都轉化為可量化、可視化的證據，讓人文研究走向「多元角度、大數據、開放驗證」的新世代。

未來的歷史課本也許會在頁腳標註：「此年代由AI與人類合作校訂」，象徵知識演進已從單向敘事變為持續更新的過程。對你我而言，這意味著閱讀歷史不再是翻開教科書，而是參與一場永不停歇的推理解謎；而對所有仍塵封在博物館的早期羊皮紙、竹簡來說，AI則像溫柔而睿智的時間旅人，輕輕拂去歲月塵埃，讓沉睡的故事再次發聲。

技術與人文從未如此親密，下一卷被「喚醒」的古老手稿，或許正躺在某座圖書館的倉庫中，靜待AI與人類攜手，揭開它跨越千年的低語。