現在只要打開一個 AI 工具，像是 ChatGPT 或 Claude，很快就能生成一段看起來不錯的文章。不過你有沒有發現，這些句子雖然流暢、漂亮，但就是有種說不上來的「怪」？
這不是你的錯覺，Salesforce 的研究團隊找來 18 位專業作家，幫忙修改上千篇由三大熱門 AI（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Llama 3.1-70B）產生的段落。結果發現，不管哪個 AI，寫出來的文字都有共通問題：太愛解釋、不停重複、套用老哏、句子不順、用詞奇怪。這些問題讓 AI 寫的內容「很像人寫」，卻始終不到位。研究指出，這些「差一點」的問題，才是 AI 寫作難真正取代人類創作的關鍵。
為什麼 AI 寫出來的東西「都長一樣」？
這篇研究更進一步發現，AI 文章除了句子不夠自然，還有一個更大的問題：風格太雷同。分析三個 AI 模型寫作後發現，這些系統常用一樣句型、比喻和情感詞，如「a sense of…」、「the weight of…」、「a mix of…」。這些句型看起來沒問題，但用多了就讓整篇文章就像「機器印出來」，失去個性。
這也顯示出，雖然 AI 是不同公司開發，但訓練資料來源和方式很可能類似，導致寫作風格也雷同。這讓我們思考一個問題：如果將來都用 AI 寫文章，那是否全世界文章都會變一樣、失去多元與創意？AI 寫作的「模板化」傾向，正是許多專家擔憂的風險。
好消息是，AI 可以學會「怎麼改」
不過這篇研究最有價值的地方在於：它不只指出問題，還提出解決方法。團隊建立「LAMP」語料庫，收錄超過千篇 AI 文章，並由作家逐句修改。他們不只是說哪裡不好，而是直接幫 AI 改句子，並標記是哪種類型的錯誤，像是「太冗長」、「老套」、「句子太饒口」等。
這些修改紀錄再交給 AI 學習後，發現 AI 可以「自己學著改」，且修改後版本也真的更自然、更貼近人類寫作。這種方法就像教寫作新手，不是只告訴他「這樣不好」，而是一步步示範「要怎麼寫得更好」。
研究證實，用這種方式，AI 不只能產生文字，還能逐漸學會寫得更像人，甚至具備基本自我檢討與修正文句的能力。
AI 寫作的未來，不只是「產生」，更要「合作」
這份研究給我們很實用的啟示：AI 寫作不該只是人類丟一句指令，它就吐出一段文字那麼簡單。真正理想的未來，是「人機共寫」：AI 幫你起草，人類調整細節；AI 提供靈感，人類決定情緒和風格。這不只是提高效率，也是保留創意的關鍵。
就像研究提到的，專業作家修改不僅提升品質，也讓 AI 更理解什麼是「人味」。未來寫作工具應該進化成種類輔助夥伴，懂得聽人類意見、能調整風格，而不是只會照本宣科、公式化寫出看似漂亮卻空洞的句子。這代表我們不能只依賴 AI 寫作，更應該把「如何教 AI 寫得像人」當成下階段的重要任務。
AI 寫得越像人，也要越懂人
「Can AI Writing Be Salvaged?」這個研究問得非常精準：AI 寫作還有救嗎？答案是：可以，只要我們願意教它、引導它。這篇研究已證明，AI 的確可以經人類編修學到更自然的寫法，也能提升與人類寫作的對齊度。
這代表，AI 未來不只是幫我們「快速完成任務」，更能成為懂風格、具人性語感的創作幫手。只要人類願意花時間訓練、修正、引導，「差一點」的句子就能變成真正打動人的文字。AI 寫作的下一步，不在寫得更快，而是寫得更懂人。這正是未來內容創作、行銷文案及職場，AI 能否成功扮演角色的關鍵。
（首圖來源：AI）
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