在未來的 Apple Watch 中，可能會加入一項革命性的健康功能，利用人工智慧（AI）分析心電圖數據，篩查結構性心臟疾病的風險。耶魯大學的研究人員最近開發出一種方法，透過手錶的單導程心電圖（ECG）數據，檢測出潛在的心臟問題。該技術利用基於超過 11 萬名患者、26.6 萬份 12 導聯心電圖數據訓練的深度學習模型，並在 4.5 萬名患者中進行外部驗證，能夠檢測心肌收縮減弱、瓣膜病變、心臟肥大等多種結構性心臟病。這項 AI 篩查方法的敏感度達 86%，陰性預測值（排除率）達 99%。
目前，檢測這類心臟疾病的唯一方法是進行超音波心動圖檢查，這使得這項新技術的出現顯得尤為重要。心臟病仍然是全球最大的死亡原因，許多結構性問題在多年內可能無症狀地累積，直到出現心臟衰竭等嚴重情況。
儘管這項研究的結果尚需進一步發表和同行評審，但它為未來的可穿戴裝置在健康監測方面的潛力提供了新的視角。這項技術的成功應用，將可能改變人們對心臟健康的監控方式，讓使用者能更早地發現潛在的健康風險。蘋果公司也在與史丹佛大學等機構合作，利用Apple Watch進行心血管疾病的遠距監測和評估研究，進一步推動健康科技的發展。
（首圖來源：蘋果）
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