Bloomberry 解析全球 1.8 億筆職缺：中階主管、創意人才正被 AI 淘汰，高階主管需求逆勢成長

AI 對職場的影響，已不再停留在自動化或效率化的層次，而是深刻改寫了工作的結構與價值邏輯。

由全球徵才趨勢平台Revealera推出的新平台Bloomberry，在2025年分析全球1.8億筆職缺資料後指出，AI並未引發全面失業潮，而是推動了一場前所未有的「勞動分化」：整體職缺量下降約8%，但創意執行與中階管理職跌幅顯著，高階主管與AI技術職則逆勢成長。AI不是取代所有人，而是影響了「誰值得被留下」。

創意不再是產出，而是判斷與整合的能力

當AI能生成影像、影片、文案，創意工作的邏輯便從「創造內容」轉為「定義意義」。Bloomberry的分析顯示，2025年創意執行職的整體需求平均下滑超過兩成。過去創意人靠技術吃飯，現在的價值在於能否看穿趨勢、設計體驗、理解文化。企業不再尋找會畫畫、會寫文案的人，而是尋找能指導AI產出、調整語氣、把內容融入品牌脈絡的「創意架構師」。AI讓「靈感」商品化，也迫使創作者學會成為AI的導演。

這種轉變對職場文化的影響是，創意部門不再是單向輸出的工廠，而更像跨部門的決策中樞。能駕馭AI流程、理解使用者語境的人，將逐步取代過去依賴手藝或直覺的角色。

管理者的新任務：管理AI，而非管理人

在AI時代，管理者的職能正在重新建構。以往的中階主管多半扮演協調任務、分配資源的角色，如今AI能自動生成報告、追蹤進度，這些例行管理職能逐漸失去必要性。相對地，Bloomberry數據顯示，高階主管職缺僅微跌1.7%，遠優於中階經理與基層員工。

企業需要的，不再是能維持流程順暢的人，而是能「重新設計流程」的人。懂得讓AI參與決策、懂得為AI設定邊界，已成為管理的新核心技能。AI讓組織層級扁平化，但同時也拉開了策者與執行者的差距。未來的管理者不只是管理團隊，而是管理一個人機協作的生態系。

管理學的重新定義：從效率管理到意義管理

傳統管理學建立在「監督與控制」的邏輯上，而AI的普及讓這一邏輯徹底過時。AI可以監督，但無法激勵；可以運算，但無法賦予方向。當AI接手了例行性的決策，組織真正需要的，是能賦予工作意義的管理者。這也是為何越來越多企業轉向任務導向與目標自治的工作模式。

根據Bloomberry資料，自動化支持職位（如行政與報表管理）平均下滑約10%，顯示機械化管理正在被逐步淘汰。AI協助分工，但最終的動能仍來自人對使命與價值的理解。AI的導入，反而讓企業文化更需人性。那些懂得引導團隊理解AI、與之共創價值的管理者，才是未來組織的核心稀缺資源。

職場再定義：從技能競爭轉向系統思維

在AI驅動的職場中，個體的競爭力不再取決於技能的深度，而在於整合力的廣度。懂一項技術已不夠，能串聯多項AI工具、理解其背後邏輯與潛在風險的人，才真正具備持久優勢。Bloomberry指出，AI工程與資料中心相關職位成長約10%，顯示技術結構與協作思維的融合已成趨勢。

這種能力是跨領域的，行銷人要懂數據，工程師要懂設計，主管要懂AI倫理。未來的職場，不是「誰更快」，而是「誰能看得更遠」。AI時代的勝出者，將是那些能在技術與人性之間建立橋樑的人。他們不只是使用AI，更懂得讓AI成為團隊的一部分。

人才焦慮與再學習：AI職場的心理轉折點

隨著AI融入到每個工作流程，職場正經歷一場集體的「學習焦慮」。許多人開始懷疑：自己的專業還能撐多久？但這種焦慮，其實也是職場文化進化的契機。過去，職涯發展仰賴資歷與穩定，如今則更依賴學習敏捷度（learning agility）與心理彈性（resilience）。企業也逐漸意識到，「再學習力」已成新時代的生產力指標。

Bloomberry的資料顯示，與AI或自動化整合能力相關的培訓職位，在過去一年成長近15%，反應出各行業都在重建知識結構。未來的組織競爭，不只是技術競爭，更是人才再學習的速度競賽。懂得減壓、懂得與AI合作、懂得重新定義專業的人，才是真正能在這場AI浪潮中長期生存的人。