追求流量卻忽略價值，「AI 垃圾」危機衝擊社群媒體未來

在當今的社群媒體上，許多人發現自己的資訊流中充斥著所謂的「AI 垃圾」（AI slop）內容。這個詞彙的定義相當模糊，通常指的是那些看起來便宜、懶惰或低效的內容。這類內容的特徵是大量生產，品質參差不齊，讓人難以愉悅地消費。隨著生成式 AI 的興起，這種現象變得越來越明顯，許多使用者開始質疑這些內容的品質和價值。

根據昆尼皮亞克大學（Quinnipiac University）技術專家亞當·內梅羅夫（Adam Nemeroff）的定義，「AI垃圾」是指使用AI工具創建的低至中等品質的內容，包括影片、圖片、音樂和文本，通常對準確性缺乏重視。最近，SEO公司Graphite於10月發布的一項研究顯示，網路上有52%的文章是由AI生成的。Graphite首席執行長伊桑·史密斯（Ethan Smith）指出，這個數字可能還會更高，尤其是在社群媒體平台上，AI生成的內容無處不在。

社群媒體文化研究者艾登·沃克（Aidan Walker）表示，隨著AI生成內容的普及，使用者在瀏覽社群媒體時，幾乎每次都會遇到這些「垃圾」內容。他指出，這種情況的出現是因為創建AI內容的門檻低，讓更多人能快速、大量地生產內容。這導致了平台上充斥著大量低品質的內容，使用者需要花費更多時間去篩選出有價值的資訊。

雖然並非所有的AI生成內容都是劣質的，但許多內容的創作目的在於吸引注意力，而非提供真正的價值。這種情況不僅影響了社群媒體的品質，也對使用者的線上體驗造成負面影響。沃克強調，這種「垃圾」內容的泛濫會降低線上空間的品質，讓人們在尋找有價值的內容時面臨更多的挑戰。