施密特：AI 自動化尚在早期階段，醫療與氣候領域將迎來爆發

在哈佛大學約翰·F·甘迺迪論壇（The John F. Kennedy Jr. Forum）上，Google 前首席執行長艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）發表了對人工智慧（AI）未來潛力的看法，強調目前對 AI 的評價仍然偏低。他指出，企業在自動化日常營運的過程中，AI的真正潛力尚未被充分挖掘。施密特表示，許多公司正在利用 AI 來自動化那些「無聊」且重複的業務基礎工作，例如帳單處理、會計、產品設計、交付和庫存管理等，這些工作每年消耗了數十億的企業開支。

施密特強調，AI的最大收益將來自於自動化那些重複且耗時的流程，這些流程深埋在每個組織的運作中。他認為，AI在醫療、氣候解決方案和工程等領域的潛力仍然未被充分開發，這些領域的自動化有望加速突破。

儘管施密特對AI的未來持樂觀態度，但並非所有經濟學家都認同他的觀點。著名經濟學家魯吉·夏爾馬（Ruchir Sharma）警告說，AI的繁榮顯示出經典泡沫的四個特徵，並可能在利率上升時崩潰。科技領袖如山姆·奧特曼（Sam Altman）和比爾·蓋茲（Bill Gates）也對市場的某些部分表示擔憂，認為它們與網路泡沫時期相似，並指出市場過熱的風險。

施密特還分享了他觀察到的AI能力迅速進步的例子，描述了一個AI系統能夠生成整個軟體程式的過程，這個現象讓他感到震驚，並認為AI的長期潛力遠不止於編程。從後台工作流程到物流和科學發現，施密特相信自動化的曲線仍在擴展的早期階段，而華爾街對這個變革的規模仍然低估了。

他指出，企業之所以投入大量資金，是為了自動化那些無聊的業務部分，這將徹底改變商業運作的方式。施密特還提到，AI的發展面臨的自然限制是電力供應、而非晶片產能，預計美國將增加約92吉瓦的電力需求以支持AI革命，這提示產業及政策制定者需同步準備配套能源基礎設施。