輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在 CES2026 的主題演說中，描繪了一個由「物理 AI」與「AI 物理學」主導的新工業革命藍圖。他強調，這場革命將從根本上改變全球最龐大的實體產業，並宣布輝達下一代運算平台「Vera Rubin」已進入全面量產階段，以應對呈幾何級數爆炸成長的算力需求。
黃仁勳指出，物理AI的突破正讓人工智慧從螢幕走進現實世界，這對於面臨全球勞動力短缺的現代工業至關重要。他特別感謝了當初成就輝達的電子設計自動化（EDA）產業，並宣布將與 Cadence、Synopsis 等產業領頭羊展開深度合作。
黃仁勳表示，Cadence 與 Synopsis 在晶片設計中是不可或缺的，現在這些工具正從邏輯設計轉向系統設計與模擬。未來的晶片與系統將直接在這些平台中誕生，在面對重力等現實物理環境之前，就已經在數位環境中完成所有的設計、模擬、模擬與驗證。
此外，輝達與西門子（Siemens）的合作更將物理 AI 帶入了完整的工業生命週期。西門子正將輝達的 CUDA X 函式庫、AI 模型與 Omniverse 平台整合進其 EDA 與數位孿生工具中。黃仁勳形容，未來的製造工廠本身就是一個巨大的機器人，透過「代理型 AI」設計晶片與系統，並在數位環境中預先測試生產線，實現真正的自動化製造。
針對 AI 技術的演進，黃仁勳提到一個關鍵轉折點，那就是 AI 正從單純的一次性回答（one-shot answer）轉化為具備思考過程的模式。這種轉變源於強化學習與測試時擴展技術的引入。不同於以往的監督式微調或模仿學習，現在的 AI 透過不斷嘗試與迭代來學習如何執行任務。黃仁勳解釋說，我們可以看到 AI 在思考，雖然思考時間變長，但往往能產出更好的答案，而這種思考導致推理過程產生的tokens 數量每年以 5 倍的速度成長。
在開源與閉源模型的競爭中，黃仁勳預測，雖然目前 OpenAI 在 tokens 生成量上領先，但隨著全球研究人員與企業在不同領域與模態的投入，開源模型最終將成為代幣產量最大的領域。而為了支撐 AI 模型每年以十倍速度成長的規模，輝達決定加快技術推進速度，維持每年都有新突破的節奏。
黃仁勳強調，隨著 AI 競賽進入白熱化，計算效率已成為決定勝負的關鍵。計算速度越快，就能越早抵達下一個技術領先。隨著 AI 的成本每年下降約十倍，這標誌著產業正處於極速進化的軌道上。這場由物理 AI 驅動的新工業革命，將不僅僅是軟體的更新，而是整個實體世界與數位世界的深度融合，輝達與合作夥伴正站在這個新時代的最前線。
(首圖來源：視訊截圖)
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