科技業一年一度的盛事 CES 剛落幕，筆者今年又有幸躬逢其盛。然而在 AI PC 一詞爆紅後不到兩年，AI 反而離人們越來越遠了，究竟是怎麼回事？
今年在CES上PC圈最大的亮點莫過於英特爾最新發表的Panther Lake。雖然Panther Lake具備了峰值算力達50 TOPS的NPU，理應是AI PC的另一個生力軍，但英特爾在發布會上幾乎沒有特別著墨，反而是針對其帶來的高效率和大幅提升的內顯效能大書特書。Panther Lake也確實憑著其優異的能效和強勁的內顯贏得不少媒體獎項。
其實AMD在CES上也發表了代號為Gorgon Point的的Ryzen AI 400系列處理器，並強調其具備XDNA 2架構的NPU具備了x86平台上最強的60 TOPS AI算力。然而因為Gorgon Point的主要架構仍然是Zen 5，和上一代的Strix Point無異，所以NPU些微效能的提升似乎無法引起媒體的興趣，普遍反應冷淡。
然而不只是Vendor越來越不願意提到AI，以往喊AI喊得更兇的OEM似乎也漸漸不買帳了。Dell甚至表示未來不會再將AI作為主要的行銷訴求，原因是他們發現消費者並不會因為AI購買系統，甚至在NPU已經普遍存在於CPU的情況下，消費者似乎對於AI的想法更多是困惑，不確定AI到底能為他們帶來甚麼。
其實這個論點筆者從AI PC甫問世的兩年前就已經提過：NPU的概念是對的，但是應用太少，不足以對消費者帶來實質的使用體驗改變，除非Vendor們願意為了NPU去積極推動軟體商採用其算力。然而兩年過去，說NPU的應用完全沒長進是誇張了點，但進步的幅度和帶來的效益遠低於消費者對於AI的期待。
也因為如此，開始有越來越多的OEM轉而拿出自己的AI來吸引市場的目光，如內建SLM或是專門應付Edge端AI推論的晶片。儘管如此，AI至少在PC端的存在感還是越來越低。所以放眼各OEM在2026 CES發表的新機，不難看出各家還是回到產品本身，強調其效能或是生產力的提升，而不再圍繞在AI相關的應用。
會有這樣的結果，除了AI在Edge端持續無法端出有感的應用，AI在Cloud端的高度發展也一再拉高人們對AI的期待，所以原本就已經平淡無奇的Edge端應用相比之下更顯得令人失望，也讓人們對PC Edge端的應用不再抱有任何期待。
所以AI本身也不再是賣點，在CES上，今年最熱門的莫過於機器人的大行其道。雖然這些機器人的背後或多或少都有來自AI的幫助，但就像文章標題說的，AI自此退居幕後，實際對人們帶來的體驗改變成為展出重點，AI也因此離人們越來越遠了。
（首圖來源：CES）
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