美國能源部桑迪亞國家實驗室最近進行創新實驗,使用三個人工智慧(AI)代理最佳化 LED 光束引導,成功提升性能四倍,完全避免了 AI 造成的混亂。論文發表於《自然通訊》期刊,顯示 AI 如何改變科學家工作方式。
桑迪亞團隊正在開發成本效益高且能效優良的LED,以取代雷射,用於自駕車和全息投影等。負責人普Prasad Iyer於2023年論文描述調整參數引導LED光的方法,但需數年才能成功。為了加速,Iyer與同事Saaketh Desai合作,創建三個基於成熟機器學習演算法的特定領域AI代理。
AI代理運作方式與一般AI模型不同,不只以API串聯第三方模型,而是專門為特定任務設計,避免了AI產生假數據問題。團隊採「變分自編碼器」(VAE)的簡單模型,2013年就開始使用,產圖方面已廣泛應用。
三個模型合作不僅加速測試,還提出研究員未想到的LED光束引導法。第一個模型負責處理實驗數據,第二個模型基於貝葉斯最佳化演算法,產生和執行實驗並分析結果。為了確保準確性,團隊還添加簡單的前饋神經網路當事實檢查器,負責推導和驗證AI產生數據的公式。
Desai強調,基於物理知識的特定領域AI模型,為可靠的替代方案,能在可接觸的硬體執行,專注可驗證的科學結果,而不是取代人類知識。此次成功不僅展示AI科學研究的潛力,也為將來自駕實驗室提供重要參考。
(首圖來源:shutterstock)






