Claude Code vs. Moltbot，誰才是人類的「賈維斯」？

當代 AI 社群對「Clawdbot」這個名字絕不陌生──這款由奧地利知名開發者 Peter Steinberger（PSPDFKit 創辦人）一手打造的開源專案，在短短數週內便席捲 GitHub，成為全球 AI 社群的未來之星。Clawdbot 的核心魅力在於它被譽為「長了手的 Claude」，它不只是會聊天的機器人，而能主動操控檔案系統、執行終端機指令、甚至幫你處理電子郵件。

然而，這種對比於 Anthropic 模型生態的命名策略，終究觸動了Anthropic的逆鱗──Anthropic 於 2026 年 1 月 27 日發出了一封「語氣禮貌但立場堅定」的電子郵件，指出「Clawd」與其旗艦模型「Claude」在發音與視覺上過於接近，要求其改名；Peter Steinberger 隨即在 X 平台上宣布專案正式更名為 Moltbot（源自龍蝦「脫殼」以求成長的生物行為），吉祥物也從太空龍蝦變成了 Molty。

Anthropic 強勢介入開源專案命名，品牌保護自然是最重要的原因，但另一方面也可能是想打壓潛在對手──2026 年初，Anthropic 正處於 IPO 的關鍵前夕，對於一家即將掛牌的 AI 巨頭而言，確保「Claude」這個品牌與其高品質、安全的形象緊密連結至關重要。

Claude Code：精準控管的MCP權威

做為 Anthropic 的親兒子，Claude Code 的定位非常明確：一個極度穩定、具備企業級安全標準的終端原生代理人。Claude Code 與傳統網頁聊天介面最大的不同，在於它能直接在開發者的本機環境運作，但為了安全起見，Anthropic 引入了蘋果虛擬化框架，將代理人的操作隔離在虛擬機器中。這種設計能防止 AI 誤刪系統關鍵檔案，或在執行不成熟的程式碼時造成系統崩潰。

同時 Claude Code 也有 Subagents 協作機制：這一機制允許主代理人在面對複雜任務時，自動生成多個獨立的 Claude 實例。每個子代理人擁有獨立的上下文視窗，可以並行處理程式碼審閱、資料分析、單元測試，最後再將結果匯整給主代理人。

Claude Code 的強大，很大程度上歸功於對 MCP 的整合深度──透過 MCP，Claude Code 能夠在不修改核心程式碼的情況下，隨插即用地連接 Google Drive、Slack、GitHub 甚至是各類企業內部資料庫。當競爭對手都開始支援 MCP 時，Claude 憑藉著對該協議最原生的實作，自然占據了生態位的制高點。

Moltbot：開源龍蝦的主動式進化

Moltbot（Clawdbot）起初只是 Peter Steinberger 自用的「數位小管家」，沒想到 2025 年底開源後迅速走紅──與強調穩定漸進的 Claude Code 不同，Moltbot 身上有一股野性的創新感：它定位為永遠不斷線的 AI 助手，就像一個不眠不休的數位員工，可以主動替你處理繁瑣雜務。其架構由多個模組組成：核心運行在本地機器、負責監聽各種通訊資料；再加上 LLM 推理引擎（可接 OpenAI、Anthropic API 或本地模型）、以及眾多外掛共同構築出一個頭腦靈活、手腳勤快的數位秘書形象：Moltbot 不需要使用者下達指令，也會按照預設頻率自我喚醒，檢查環境條件是否符合某些觸發規則。

比如，它能每隔幾分鐘監控你的伺服器狀態、股價或郵件收件匣；一旦偵測到「服務掛掉」或「股價暴跌」等你設定的條件觸發，就主動發訊息提醒，完全顛覆傳統 Chatbot 被動等候指令的模式。正因為這種前所未見的主動性，有人將 Moltbot 稱為「真正會先傳訊息給你的 AI 助手」。

Moltbot 的另一個殺手鐧是廣泛的跨平台整合能力：用戶平常只需在熟悉的通訊軟體（如Telegram、WhatsApp等）中和 Moltbot 對話即可，它會解析指令、調用對應的 Skills，操縱你的裝置或雲端服務完成工作。不管是幫你訂晚餐餐廳、發送 Email、整理日曆行程，甚至進行簡單的程式碼編寫與部署，它都能自行透過已連結的服務帳號代勞。

如果你是重度使用者，就必須注意：Claude 的方案在官方環境中使用，其快取讀取是免費的；但若透過 Moltbot 調用 API，每一次的背景監控、每一次的上下文回傳都要依流量計費，這可能導致每個月產生數百美元的驚人帳單。