YouTube 新評分系統請觀眾辨識是否 AI 內容與品質好壞，遭批工作外包還不給回饋

YouTube 最近推出新計畫，為應付平台日益增加的 AI 內容，並要求用戶幫助評估這些內容的品質，方法是 YouTube 請觀眾評分影片，判斷是否為「AI 垃圾」。雖然詢問使用者意見似乎頗為合理，但可能引發更多問題。

首先，觀眾辨識是否AI內容能力有限，且人類檢測與AI的差距還在擴大。早期AI內容有明顯特徵，如機器人聲音、扭曲的手或不自然的面孔，但新模型都大幅改善這些問題。研究顯示，當人們被要求辨識AI產生臉孔，表現僅略高於隨機猜測，且人類覺得自己認得出AI臉孔的信心通常高於實際準確率。

YouTube以往表現也不利此計畫。研究發現，約21%新帳號前500支推薦影片都標記為AI垃圾，《紐約時報》調查顯示，觀看YouTube 15分鐘，就有超過40%兒童推薦短片是低品質AI影片，且能觀看就表示影片已通過YouTube自動和人工審核系統上架，官方期望觀眾做得更好非常不切實際。

即使觀眾辨識AI內容達100%，新評分系統也容易遭濫用。YouTube的創作者協調攻擊已是眾所周知的問題，惡意者可大量舉報和按不喜歡攻擊特定頻道。這些功能都能用來不當標記影片，無論是否使用AI。

YouTube尚未解釋如何驗證或權衡觀眾評分，代表灰色地帶仍寬闊，這讓經營頻道多年、已建立忠實觀眾群的創作者，現在需面臨與作品品質無關的新風險。如果新系統沒有任何創作者保障就開始全面推行，可能造成嚴重傷害，與YouTube想改善低品質AI內容的初衷完全是反方向。

此外，YouTube並未明確禁止創作者以AI創作，雖然有要求須披露AI修改或合成，但適用範圍有限。YouTube經營方針其實變相助長假影片問題，且改善措施常未奏效，現在更將審查工作外包給觀眾，還不解釋資料如何使用與獎勵幫忙的觀眾，顯得觀眾只是免洗工具，而非社群的一分子。如果YouTube真心想解決AI垃圾問題，就必須主動承擔解決，而不是將自己的工作推給觀眾。

（首圖來源：Unsplash）