矽谷近期掀起一股名為「tokenmaxxing」的新風潮，討論焦點不再是工程師寫了多少程式碼，而是誰能消耗最多 AI token。這場爭論的導火線，是外媒報導指出，Meta 內部出現名為「Claudeonomics」的 AI 使用排行榜，讓員工以 token 用量競爭名次，甚至換取「Token Legend」等稱號。
根據相關報導，這個由員工自發建立的排行榜，追蹤員工使用情況並讓人競逐名次與稱號。近來，工程師社群開始把 token 消耗視為衡量 AI 使用熱度的新指標，也有職缺描述直接提到 token 做為報酬或工作工具的一部分。不過，這套邏輯也引發強烈質疑。Linear 公司營運長 Cristina Cordova 直言，拿工程師的 token 花費來排名，就像用行銷團隊花了多少錢來評比表現，不能把高燒錢率誤認為高成功率。
支持者則認為，高 token 用量代表員工更積極擁抱 AI 工具。Y Combinator 執行長陳嘉興（Garry Tan）便公開表態，稱他們「比大多數人更早就在 tokenmaxxing」。輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）也表示，若一名年薪 50 萬美元的工程師每年沒有消耗至少 25 萬美元的 token，他會感到「非常不安」。
但反對聲音同樣強烈。科斯拉風險投資公司（Khosla Ventures）合夥人 Jon Chu 形容這種做法是「非常愚蠢的政策」，並稱他聽說有 Meta 員工為了衝榜，讓機器人反覆迴圈燒 token。Cursor 員工 Edwin Wee Arbus 則認為，token 用量可做為快速但不完美的參考，像 BMI 一樣有資訊價值，卻不能單獨當成結論。另有科技觀察者指出，企業 AI 支出正在快速攀升，問題已不只是如何使用 AI，而是如何避免把「用得多」誤當成「做得好」。
- ‘Tokenmaxxing’ has techies debating if leaderboards tracking AI token use are a good idea
- Employees at Meta are engaged in a frenzied competition: who can use the most tokens?
- Tokenmaxxing: Silicon Valley’s AI Token Competition Culture
- Meta employees compete for token consumption on an internal AI leaderboard
（首圖來源：AI生成）
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