據天風國際分析師郭明錤最新指出，OpenAI 可能正加速首款 AI Agent 手機開發，目標最快於 2027 年上半年量產。考量原因可能包括有利於年底 IPO 敘事，以及 AI Agent 手機競爭加速等因素。若產品開發順利，預計 2027 年與 2028 年合計出貨量可達約 3,000 萬支。
在供應鏈方面，郭明錤表示，目前聯發科更有可能獨家取得該款 AI Agent 手機處理器訂單，該機預計採用基於天璣 9600 的客製化版本，並於 2026 年下半年由台積電 N2P 製程生產。
規格方面，影像訊號處理器（ISP）將是該款手機的焦點之一。郭明錤指出，ISP 強化高動態範圍輸出，有利於真實世界視覺感知，符合 AI Agent 手機需要理解外部環境與使用情境的產品定位；其他關鍵規格則包括雙 NPU 架構，用於 AI 算力分層；LPDDR6 與 UFS 5.0，用於緩解記憶體瓶頸；以及 pKVM 與 inline hashing 等安全設計。
郭明錤先前於 4 月 27 日曾發文指出，OpenAI 正與聯發科、高通合作開發手機處理器，立訊則為獨家系統協力設計與製造商，當時預估產品將於 2028 年量產。不過依照此次最新說法，OpenAI 首款 AI Agent 手機開發時程可能已提前，且處理器合作對象也更偏向由聯發科取得主導地位。
他先前亦提到，AI Agent 手機將重新定位手機使用模式，使用者目的不再是開啟一堆 App，而是透過手機執行任務並滿足各種需求。此一概念將手機從應用程式入口，轉向由 AI Agent 協助完成工作的終端裝置。
至於 OpenAI 為何切入手機市場？郭明錤先前分析，主要原因包括必須完整掌握作業系統與硬體，才能提供全面性的 AI Agent 服務；手機能掌握使用者即時狀態，是 AI Agent 推論服務的重要輸入資訊；同時，手機仍是未來可見範圍內數量規模最大的終端裝置。
在運算架構上，AI Agent 手機預計高度整合雲端與裝置端 AI，手機端需持續理解使用者文本與情境，處理器設計將著重耗電控制、記憶體分層管理與小型模型運作；較複雜或高強度需求，則由雲端 AI 執行。
郭明錤先前也指出，OpenAI 具備消費端品牌、長期累積的用戶資訊與 AI 模型優勢，而手機硬體供應鏈已相當成熟，可透過與供應鏈合作開發產品。商業模式方面，OpenAI 可能將訂閱制與硬體捆綁銷售，並建立新的 AI Agent 生態系與開發者合作。
對供應鏈而言，若 OpenAI AI Agent 手機按計畫量產，聯發科將有望受惠於新一代手機處理器需求。立訊則因提前參與新手機世代產品開發，被視為另一關鍵受惠廠商。
（首圖來源：AI）
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