南山人壽今日首度公開 500 人數轉基地，主要透過組合屋概念，打造雲端和地端 AI 雙引擎，並在 AI 的 45 個專案中聚焦 19 個專案，強打 AI Ready、AI First、AI Native，目前 AI 策略焦點降本增效已達 8 成，並訓練出三大I機器人，更導入腦力陪跑員、法遵助理，以及業務員 AI 智能對練等。
南山人壽總經理范文偉表示，自 2023 年啟動數位和服務雙賦能，當時參考國際上最普遍應用的「開放群組企業架構框架標準」（TOGAF Standard），並開始擬定一套最小可執行企業架構框架(Minimum Viable EA of TOGAF, MVEA)，將其命名為「南山企業架構」。
范文偉指出，「南山企業架構」包含六個架構層級，分別為策略架構、業務架構、應用架構、數據架構、技術架構及資安架構，各層級相互對應及串連，共構總體的邏輯視圖，以此作為南山人壽數位轉型的藍圖。
南山人壽數位長呂新科表示，數位轉型是組織改造， 南山數轉基地規模鑒於 AI 跌代速度，主要透過 AI 組合屋的概念，應用 AI 外掛平台 ABB/SBB 模塊工法，建立一個企業 AI 中樞，統籌整合內部 AI 應用和模組，以實用為導向快速搭建，快速組合設計以加快業務產景落地。
呂新科指出，南山人壽將這套企業架構工法最適化，以系統化的方法驅動數位發展，同時採用最小可執行企業架構框架做為由小漸大的推動策略，像是南山內部 AI 助理已有 myGuru 通用型企業助理和法遵 AI 助理，讓員工不用在翻找文件，按圖索驥，公文檢索，數位轉型落實在工作環境。
呂新科分享，「最小可執行企業架構框架」指的是將 TOGAF 架構方法簡化調適，以專案範圍來盤點業務流程架構，採用案例圖、循序圖以及業務流程圖的綜整及梳理，藉此找出流程優化的機會點，形成跨部門解決問題的共同語言，更能快速地提升數位轉型的效益。
（首圖來源：南山人壽）
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