三星 COMPUTEX 大秀新品!首公開 HBM5 關鍵 HPB 架構、HBM4E 晶圓

作者 | 發布日期 2026 年 06 月 02 日 20:41 | 分類 AI 人工智慧 , Samsung , 記憶體 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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三星 COMPUTEX 大秀新品!首公開 HBM5 關鍵 HPB 架構、HBM4E 晶圓

三星半導體今(2 日)表示,於 COMPUTEX 上展示橫跨記憶體、晶圓代工、邏輯晶片與先進封裝的全球唯一IDM(整合元件製造商)模式的「全方位解決方案(Total Solution)」競爭力,以及迎接新一代AI系統的發展策略。

此次展覽中,三星首度公開了次世代HBM解決方案—HBM4E 晶圓與晶片。HBM4E由三星最先進的1c DRAM製程的核心晶粒(Core Die),與三星晶圓代工 4 奈米製程的基礎晶粒(Base Die)結合而成的次世代HBM解決方案。該產品能穩定支援每引腳(Pin)最高14Gbps的傳輸速度,未來可擴充至16Gbps(最高4TB/s頻寬)的效能。此外,HBM4E的容量較前一代提升30%以上,並可依照客戶與系統需求,提供從32GB64GB的多種配置。

HBM4E 之外,也同步公開了下一代 HBM 架構模型(Mock-up)。三星表示,最受矚目的是,首度亮相、瞄準 HBM5 時代的核心技術—HPBHeat Path Block)架構。HPB是三星為提升下一代HBM散熱效能所開發的熱管理架構(Thermal Architecture)技術。

三星指出,隨著AI加速器效能、記憶體頻寬與功率密度快速提升,散熱管理已成為高效能AI系統發展的重要關鍵。尤其在HBM5架構中,需要以更快的速度處理更多的數據量,記憶體內部產生的熱量也隨之大增。其中,負責HBM與外部GPU之間超高速資料傳輸的D2D PHYDie-to-Die Physical Layer),是Base Die中主要的發熱來源之一。隨著資料傳輸速度越快,D2D PHY所產生的熱量也同步增加。因此,在HBM5等高效能產品中,如何有效控溫與散熱,將是關鍵競爭力。

HPB技術正是為了解決此挑戰而開發,HPB的結構設計是在D2D PHY區域額外配置一條獨立的熱傳導路徑(Thermal Path),讓熱可以更有效率地向外傳導與散發,藉此可降低熱阻(Thermal Resistance),提升運作穩定性,即使在高頻寬、高密度整合的環境下,也能展現更穩健的系統效能表現。

三星目前已在HBM4E的基礎上完成HPB技術驗證,並計畫從HBM5開始正式導入此技術。這是三星首次正式公開下一代HBM架構及熱管理技術發展方向,預期將成為強化HBM技術領導地位的重要里程碑。

三星表示,這次展覽也展示因應 NVIDIA Vera Rubin 平台發展方向的AI記憶體與儲存產品組合。在 GPU 方面,展示了 HBM4;在系統記憶體領域,則有 SOCAMM2;在儲存解決方案,則介紹 PM1763PM1753 與 PM9D3a 等針對AI工作負載特性最佳化的產品。特別是,PM1763 預計將搭載於 NVIDIA VR200 GPU 伺服器的本機 SSDLocal SSD)使用。

(首圖來源:三星)

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