國家智庫「科技、民主與社會研究中心」（Research Institute for Democracy, Society, and Emerging Technology，DSET）6 日舉辦年度論壇，邀請來自台灣、美國、日本、烏克蘭的前政府官員、產業、智庫代表對談四大主題。其中在 AI 主題場次聚焦 AI 供應鏈韌性，會中呼籲民主陣營深化合作，透過維持前沿 AI 領先、推動技術擴散以及強化供應鏈韌性等建立競爭優勢，並視台灣為生態系核心夥伴。
美國攜手盟友共建 AI 生態系
在 AI 政策方面，美國創新基金會（Foundation for American Innovation，FAI）資深研究員 Dean Ball 闡述川普政府的《AI 行動計畫》（AI Action Plan），推動兼顧「開放權重」（open-weight）與「封閉權重」（closed-weight）模型創新的發展方向。美國在開放權重模型正縮小與中國之間的差距，而封閉權重的前沿模型持續在技術能力保持領先。他解釋，這是因為封閉權重模型在處理長期、自主且複雜的任務，具備基準測試難以完全捕捉的優勢，而取得前沿模型與強大算力對於各國來說依舊相當重要。
Dean Ball 強調，科技領域的競爭並非單憑一款在基準測試表現最好的模型或產品就能獲勝，而是取決於開發環境、平台等生態系的建構。他認為美國應將重點放在向全球輸出 AI 技術堆疊，並呼籲盟友共同建立相容且一致的 AI 生態系。
三大策略確保 AI 技術堆疊優勢
創投公司 Andreessen Horowitz（a16z）資深國家安全顧問 Matt Cronin 指出，美國及其盟友組成的民主陣營在 AI 競爭應聚焦「維持前沿 AI 領先」、「促進 AI 技術擴散」、以及「建立支持人類繁榮的激勵機制」三大策略，確保在 AI 技術堆疊各層面取得優勢。
Matt Cronin 先是強調，西方必須在前沿模型和硬體保持領先。AI 是一項能夠創造更高智慧的技術，當技術越先進，就能創造更好的模型和晶片，再利用這些模型和晶片創造更好的模型和晶片，產生滾雪球般正向循環，如 NVIDIA 和 OpenAI 已經這樣做。他反駁「中國不在乎前沿技術落後」的說法，強調中國其實非常在意技術差距，因此西方保持領先對民主陣營是一大利多 。
接著 Matt Cronin 指出，確保西方模型能在全球廣泛採用是策略關鍵之一。他強烈警告中國開源模型的危險性，由於中國政府透過補助，鼓勵開發商釋出遵循中共教條的開源模型。這些模型因成本便宜而被廣泛下載，但它們不僅內建內容審查、散播中共外宣內容，甚至可能產出惡意程式碼、悄悄製造安全漏洞。他呼籲，民主國家不能讓全球大眾透過「中共的視角」解讀現實，美國及其盟友必須積極推廣具成本效益且絕對安全的西方 AI 平台作為取代中國開源模型的方案。
Matt Cronin 也將 AI 發展比喻為當年的電力普及，認為 AI 必須為大眾帶來廣泛的繁榮與新機會。在民主社會中，若民眾認為 AI 無法造福多數人，甚至對 AI 產生恐懼與抗拒，將會導致社會動盪，這是極大的風險，因此應建立支持人類繁榮的激勵機制。
民主陣營在 AI 擴散的四個挑戰
美國智庫「特別競爭研究計畫」（Special Competitive Studies Project，SCSP）科技領導副總裁 Martijn Rasser 從技術擴散的角度切入，強調 AI 競賽不能只看誰擁有最強的前沿模型，最終決定勝負的國家或聯盟，是能成功將 AI 轉化為「可信賴的能力」，並實際部署到基礎設施、工廠、醫療系統、軍事國防的國家。
Martijn Rasser 反對民主國家單純模仿北京當局的威權擴散模式，他分析民主陣營在 AI 擴散目前面臨四個挑戰：
- 美國擅長研發頂尖技術，但將這些技術導入政府、國防及工業的步伐卻過於緩慢。
- AI 供應鏈不僅僅是資料中心和運算晶片，還包含先進封裝、網路防禦、物流體系及相關標準的制定。
- 美國政府需與盟友更密切地合作，解釋出口管制的必要性，並讓相關政策步調一致，避免讓盟友無所適從。
- 中國以「夠用且價格相對低廉」的模型在全球創造吸引力，民主陣營必須正視這個地緣政治現實，並提出有效的反制方案。
Martijn Rasser 認為，美國目前的框架是偏重管制，而在促進擴散方面力道不足。他進一步指出，出口管制雖能爭取時間，但並非長久戰略，應為信賴盟友開設快速通關、建立合規工具以及一致的投資審查等正向機制。
Martijn Rasser 特別向在場聽眾強調，台灣在此 AI 擴散的局勢絕非邊緣角色，而是處於核心位置。他呼籲台灣應具備信心承擔如此重要的角色，並與美國、歐洲、東亞夥伴深化結盟。
機器人、無人機發展與供應鏈挑戰
參與討論 AI 供應鏈韌性的，還有波士頓動力（Boston Dynamics）法務長 Jason Fiorillo，以及美國國際無人系統協會（AUVSI）總裁兼執行長 Michael Robbins。
Jason Fiorillo 指出，包含台灣、日本、韓國、歐洲及美國的已開發國家，都面臨出生率下降與勞動力短缺的嚴重危機，迫切需要開發具備高度機動性與靈活度的機器人來填補勞動力缺口。以波士頓動力為例，透過與 Google DeepMind 合作開發先進模型，讓機器人可以理解人類的語音指令，並具備舉一反三的推理能力，去執行複雜工作任務。
當具備 AI 且能四處移動的機器人進入人類的工作或生活空間，用戶必須確信這些設備不會暗中擷取並外流敏感資訊。因此，Jason Fiorillo 強調必須建立信賴的供應商網路，並警告業界不應貪圖便宜而採用有資安疑慮的模型或零件。
Michael Robbins 則指出，聯盟與夥伴關係對於機器人產業發展相當重要。
中國重演過去在太陽能板、無人機領域的策略，透過鉅額的國家補助，確保中國企業能以龐大機器人規模驅逐西方對手。Michael Robbins 強調，這種做法的風險不僅在於短期市占率流失，當大量的中國機器人完成部署，它們將收集而來的龐大數據回饋到模型訓練，將讓中國機器人變得更加強大。
面對不按市場規則競爭的中國，西方單一公司根本無法在市場與之抗衡。Michael Robbins 還認為將製造業完全移回美國的「只有美國」（America Only）政策不切實際。他強調美國必須結合民主盟友以對抗中國的製造規模，而台灣憑藉強大的製造業與可信賴的供應鏈，將成為未來「民主兵工廠」（Arsenal of democracy）的關鍵要角。為此，他所屬的 AUVSI 將台灣選為美國本土以外第一個導入網路安全供應鏈驗證計畫的國家。
Michael Robbins 提到美國政府近期開始釋放需求訊號，例如台灣的雷虎科技成功取得 1,500 架無人機的訂單，他個人也積極遊說美國為台灣本土的無人機生產提供防禦資金。
（圖片來源：科技、民主與社會研究中心）
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