美國國家科學基金會推動的國家人工智慧研究資源（NAIRR）試點計畫，過去兩年支援全美超過 700 項研究，涵蓋蛋白質預測、傳染病疫情監測、物理模擬與能源材料開發等領域。NVIDIA 以雲端資源與技術支援參與，提供研究員至少四台 NVIDIA DGX 節點、使用期至少一個月的專屬運算資源，並協助專案上線與技術支援，加速原本可能需要數小時甚至更久的研究。
NVIDIA 22日公布新案例，NAIRR支援的計畫開始在多個科學領域展現成果。Flatiron Institute、劍橋大學與勞倫斯伯克利國家實驗室等國際科學家組成的Polymathic AI，利用NVIDIA GPU與NVLink互連技術強化大型資料庫「Well」，訓練迄今規模最大、適用範圍最廣的流體行為基礎模型Walrus；模型已連同資料、程式碼與權重一併公開。
能源研究方面，密西根大學團隊正在發展模型融合框架，結合領域專用的分子AI與通用大型語言模型，協助計算科學家以自然語言探索化學空間並找出下代能源技術材料。分子基礎模型MIST（Molecular Insight SMILES Transformers）曾以一個含40顆GPU的NVIDIA DGX叢集開發，並額外使用ALCF Polaris叢集20萬個NVIDIA GPU小時；團隊也採用NVIDIA NGC PyTorch容器維持跨叢集可重現性。
公共衛生應用方面，波士頓大學Hariri Institute與新興傳染病中心訓練與評估一套大型語言模型，支援BEACON（Biothreats Emergence, Analysis and Communications Network）疫情監測網路。系統整合HealthMap、新聞與社群媒體、專家意見及社群通訊等多種訊號，產生精簡的疫情報告。學者指出，過去撰寫一份報告可能要花數小時，如今約可2分鐘內完成，顯示AI加速研究與應用的效益擴大中。
NVIDIA表示，NAIRR與AI基礎架構合作讓更多學者取得加速運算資源，並推動醫療、農業與能源等關鍵領域進展；除了上述案例，哈佛、史丹佛與科羅拉多州立大學等機構也在支持下持續突破。
- Covering the Fastest Computers in the World and the People Who Run Them
- US National Science Foundation Launches National AI Research Resource Pilot
（首圖來源：NVIDIA）
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