台灣萊雅迎來在台深耕 35 週年，今日舉辦「台灣萊雅 35 週年暨美力共創交流日」，邀集客戶、供應商與青年學生等產業夥伴，除回顧在台發展歷程，也揭示未來美妝產業五大趨勢，包括新齡科研、AI 驅動美妝科技、綠色消費、風格潮流與美力儀式。其中，隨著生成式 AI、大數據與智慧檢測技術加速進入消費場景，美妝產業正從單純銷售產品，轉向提供更個人化、更即時的科技服務體驗。
台灣萊雅表示，現代消費者在購買保養、彩妝或髮類產品前，平均需接觸 6 個以上資訊管道，並花費 7 至 11 天才完成購買決策；同時，2025 年台灣網路上「美妝科技」相關討論聲量較 2024 年大幅成長 198%，顯示科技與數據應用已逐漸影響消費者的美妝選擇。對品牌而言，如何在碎片化資訊環境中理解個別消費者需求，並提供可信賴的專屬建議，成為下一階段競爭關鍵。
▲ 台灣萊雅總裁師逸樺Eva Leihener-Stefan。
從集團層面來看，萊雅近年持續推動從傳統美妝公司轉型為 Beauty-tech Company，繼 2025 年宣布與 NVIDIA 合作，讓自有生成式 AI 平台 CREAITECH 結合 NVIDIA AI Enterprise 雲端運算、擴大行銷素材與 3D 數位渲染應用後，萊雅也在 2026 年 VIVATECH 宣布與 OpenAI 展開合作，進一步強化 CREAITECH 的內容生成能力，並透過 AI 協作提升產品廣告效益與消費者旅程轉型。此外，萊雅也將 OpenAI 針對生命科學開發的 GPT-Rosalind 數據模型，應用於皮膚微生物群落研究，以加速高效保養成分與產品配方開發。
在台灣市場，AI 驅動美妝科技已從概念進入實際服務；像是 TAKAMI「Skin Truth 角質真相儀」結合近 300 萬則膚況數據與 AI 演算法，分析毛孔、細紋、皺紋、膚色均勻與透亮等五大肌膚指標，並依檢測結果提供客製化保養建議。
契爾氏 Derma Reader AI 肌膚檢測系統則透過 AI 成像演算法，將肌膚檢測從靜態觀察推進至動態建模，模擬未來 15 年可能出現的老化軌跡，協助消費者提前掌握紋路、隱形斑點與潛在肌膚變化。
彩妝與髮類應用也持續數位化，蘭蔻 e-SHADE FINDER 線上選色儀運用臉部辨識與 AI 技術，依據膚色與膚色基調推薦適合粉底色號。
巴黎卡詩 K-SCAN 專業頭皮檢測則透過 4K 高解析度鏡頭與全球大數據資料庫，分析頭皮與髮肌狀態，提供個人化護理建議。
這些應用顯示，美妝科技不再只是線上試妝，而是逐步延伸至肌膚、彩妝、頭皮與消費決策全流程。
台灣萊雅也透過「BIG BANG 萊雅美妝科技共創計劃」串聯在地新創。2025 年計劃得主啟雲科技以「Picbot Beauty AI 美妝智慧販賣機」脫穎而出，整合虛擬試妝、個人化推薦、AI 互動拍照與即時購買，打造線上線下融合的零售體驗。活動現場亦展示與媚比琳合作的「AI 漂浮美照」互動體驗，以及與理膚寶水合作的「防曬應援 AI 派樣機」，讓消費者透過手機生成 AI 影像後，串接實體派樣與品牌互動。
台灣萊雅指出，未來將持續結合集團科研資源、AI 技術與在地創新能量，推動美妝科技、永續消費與個人化服務發展。隨著生成式 AI 從後端行銷內容生產延伸至前端消費體驗，美妝產業的競爭焦點，也將從產品功效與品牌形象，進一步擴大到數據、互動與科技服務能力。
（圖片來源：科技新報）
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