人工智慧（AI）發展一日千里，對全球算力與記憶體市場投下震撼彈。群聯執行長潘健成示警，隨著 AI 應用格式的轉換與使用者依賴度的提升，針對 AI 趨勢與硬體未來兩年全球資料運算量（Token）將迎來難以估算的爆發性成長。然而，受限於建廠擴產的物理限制，記憶體供給端將遠遠跟不上需求，嚴重的供需失衡已成定局。
潘健成指出，AI 需求的爆發主要來自三個層面。首先，若以目前全球 1 億人使用 AI 來估算，兩年內的使用人數勢必將呈現倍數成長。其次，是資料格式的根本性改變，現階段高達 70% 的 AI 應用仍以「文字」為主，但預計兩年後將全面轉向「影像與圖片」，這意味著資料處理量將暴增千倍。
第三個關鍵在於使用者習慣的改變與依賴度提升。潘健成以智慧型手機為例，現代人已經養成「五秒鐘不看手機好像世界滅亡」的習慣。未來人們對 AI 的依賴也會出現類似效應，日常向 AI 提問的頻率預計將從目前的每天 3 到 10 次，暴增至每天 50 到 100 次，成長幅度高達十倍。綜合「文字轉影像的千倍資料量」與「使用頻率的十倍增長」，未來由 AI 產生的 Token 運算量將是極度驚人的倍數成長。
面對需求端的狂飆，潘健成直言實體廠房的供給成長將面臨嚴峻挑戰。他分析，2026 年全球相關產能產出估計約為 1400 至 1500 個單位，這是過去長期投入龐大資金與時間建廠才累積出的成果。若期盼兩年後的產能要直接翻倍至 3000 個單位，在工廠建置的實務上是「不可能的任務」。
潘健成進一步說明，就算廠商現在積極擴產，兩年內理想的產能成長幅度最多也只能達到 1.6 至 1.7 倍。一邊是 1.6 到 1.7 倍的線性供給成長，另一邊則是千百倍爆發的 AI 運算需求，這讓市場未來的「供不應求」變得極為明確。在評估未來科技趨勢時，潘健成強調，除非發生如美國前總統川普按下毀滅性按鍵等極端的不可抗力事件，否則 AI 發展的浪潮絕對不會退場。
潘健成最後直言，外界不應只關注電動車或機器人，因為機器人的普及還需要很長一段時間，而電動車的應用範疇也相對有限，真正迫切且需求驚人的是 AI 技術。因為，隨著 AI 革命的深化，運算資料量的暴增與硬體產能擴充的瓶頸，將成為全球半導體與記憶體產業未來幾年必須直接面對的最核心挑戰。
(首圖來源：科技新報攝)
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