面對半導體、電子材料與高階製造產業對新材料開發速度的高度需求，日立先端科技宣布其結合 AI 技術的 Informatics 解決方案，已提供給台灣先進材料開發企業使用，代表日立先端科技的Informatics 已在台灣落地進入實際應用階段。
日立先端科技表示，受惠全球製造業加速數位轉型的浪潮，材料開發正成為企業競爭力的關鍵戰場，過去仰賴研究人員經驗、反覆試作與大量實驗累積的研發流程，如今正逐步導入 AI、數據分析與材料資訊學，並將實驗設計、材料配方探索與性能預測推向更高效率的階段。
隨著台灣半導體、電子材料、高分子材料快速發展，以及電力、工業用水等資源壓力，日立先端科技指出，期望透過減少研究開發階段的實驗次數、縮短開發週期，降低電力與用水消耗，並結合研究人員的專業知識與數據分析能力，推動更高階的新材料開發。
▲日立先端科技透過 Informatics 分析製造與量測數據，提出最佳製程條件與材料候選。（Source：日立先端科技）
日立先端科技說明，簡單來說，AI Informatics 的角色並非取代研發人員，而是把過去分散在實驗紀錄、設備數據、配方條件與專家經驗中的資訊系統化，並讓研發團隊能更快找出可行方向，降低試錯成本。
日立先端科技分享，目前在全球提供 AI 技術相關的 Informatics 解決方案，主要協助材料製造商提升材料開發流程效率，作為 HMAX Industry 的一環，並將研究開發與量產過程中由各種設備產生的物理數據，結合領域知識與先進 AI 技術，將數據轉換為具體價值。
▲以日立為核心，整合設備取得的數據，結合 MI／CI／PI 與 AI 技術，實現從數據收集到製程優化的全方位數據價值創造。（Source：日立先端科技）
日立先端科技在台灣推動的 Informatics，重點不只是導入一套軟體或分析工具，而是讓 AI、MI、設備數據與材料領域知識形成一個可持續優化的研發平台，對企業而言，意味著新產品開發可望從傳統大量實驗與經驗判斷，逐步轉向以數據驅動的預測、篩選與優化流程。
對日立先端科技而言，代表其 HMAX Industry 與物理 AI 的應用場景，已從全球解決方案布局進一步進入台灣材料產業現場，其 AI 工具不再只是實驗室外圍的分析工具，而正在成為材料研發與製造優化的基礎平台。
（首圖來源：日立先端科技）
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