香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）研究團隊近期成功開發出一款名為 CardiOmicScore 的人工智慧（AI）血液檢測系統。民眾只需透過一次抽血，就能評估未來罹患六種主要心血管疾病的風險，最快可在臨床症狀出現前 15 年發出警訊。此技術旨在彌補傳統風險評估與基因檢測的侷限，讓疾病預防能更早介入。
這項研究已正式發表於國際權威期刊《Nature Communications》。根據研究內容，CardiOmicScore 系統可預測冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞等六類心血管疾病。
研究團隊運用英國人體生物資料庫（UK Biobank）的大型族群數據，分析了血液樣本中 2,920 種循環蛋白質與 168 種代謝物。透過深度學習技術，該系統成功整合了基因體學、蛋白質體學與代謝體學的複雜資訊，建立出高度個人化的風險預測模型。
相較於傳統的「多基因風險評分」，這套系統更能精準反映人體當下的健康狀態。研究人員解釋，基因雖然決定了健康的起跑點，但血液中的蛋白質與代謝物會隨著個人的飲食、運動、老化、疾病及環境等後天因素而產生變化，因此能更敏銳地呈現即時的生理狀態。研究也指出，當模型進一步加入年齡與性別等臨床資料後，預測的準確度還能獲得顯著提升。
本研究主導者、港大醫學院藥理及藥劑學系副教授張清鵬表示，團隊希望透過這項科技，將健康管理模式從「被動的生病治療」轉向「主動的預測與介入」。這將能讓醫師與患者及早辨識潛在風險，並透過生活型態的調整與早期預防，有效改變疾病的發展走向。
研究團隊認為，這類整合多體學的 AI 工具，未來極有潛力成為心血管疾病篩檢與預防的新指標。不過團隊也強調，該技術目前仍處於研究階段，尚未公布明確的商業化時間表。
（首圖來源：Unsplash）
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