AI 時代,你會被取代嗎?
隨著 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 驚豔全球,科技產業對 AI 技術的追求達到新高峰,相應地,AI 人才的需求也急劇上升。在這個背景下,《科技新報》的專題將帶領讀者深入了解當前產業對 AI 人才的渴求,探討從教育、政策到人才自身特質等多維度如何培養所需的 AI 專業能力。本專題還將分析借鏡國際成功模式,探尋台灣如何成為 AI 人才輸出大國的可能途徑,旨在為讀者提供一個全面的視角,共同探索 AI 時代下人才發展的新趨勢。
生成式 AI 加速巨量資料的產生,進而帶動從企業機房到資料中心更全面性的儲存裝置擴增與升級需求。就在企業受到機房空間、電力與預算等有限資源的限制,陷入硬碟與 SSD 擴增配比上孰輕孰重的選擇關頭之際,Seagate 全面推出結合突破磁錄密度(Areal density)、材料、光學、電學及晶片的各種先進技術,並在容量、能耗與成本上有重大突破的 Mozaic 3+ 平台,為身處 GenAI 時代的企業提供最全面性的儲存解決方案。
早在 1950 年代科學家即投入 AI 技術研發,可惜受限於晶片效能有限,遲遲沒有展現出相關成果。直到近 10 年在半導體製程進化下,晶片運算速度得以大幅提升,加上 AI 技術演算法持續優化,目前 AI 技術已廣泛被應用於不同領域之中,如智慧交通、智慧醫療等,為人類創造更便利與幸福的生活。而以生成式 AI 技術為核心的 ChatGPT,於 2022 年底問世後即展現出前所未有強大回應能力,再度將 AI 發展推向全新領域,也帶動企業進一步將相關技術應用於產品研發、業務推廣之中,藉此降低人力工作負擔、提高工作效率、減少錯誤等等,並作為驅動公司成長的新動能。
尋找符合當下需求的人才,一直是企業主要面對的課題。但有些人可能會問,現在都已經有 AI 了,找人才這件事真的還重要嗎?找的人才又需要具備哪些特質呢?又或者換句老話問「AI 可以取代人才嗎?」
隨著 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 爆紅後,全球所有科技業者無不捲起一陣 AI 人才搶奪熱潮。不僅微軟、蘋果、Google 等企業發出 AI 人才徵才帖,就連特斯拉執行長馬斯克也在 X 平台上表示,該公司現在正提高 AI 團隊的薪酬,以防止 OpenAI 等公司的挖角,他也聲稱 AI 競爭「是我見過最瘋狂的人才戰爭」。
俗話說「工欲善其事,必先利其器」,如何透過好的工具能讓工作事半功倍,正是在AI世代下,不能沒有的技能。繼前一篇介紹搜索引擎式AI與設計型AI兩大類,本篇將著重在文書處理型AI與翻譯型AI兩類。
哈佛商學院教授 Karim Lakhani 直言:「AI不會取代人類,但擁有AI的人類將會取代不用AI的人類。」