Author Archives: 陳冠榮

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投入科技媒體逾 10 年，長期關注網路服務、電子商務、品牌電腦等議題。

酷澎在台營運三位數成長，建 1P 物流部署最後一哩路

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 11 月 05 日 15:04 |

分類財報 , 電子商務

酷澎（Coupang）在韓國市場正努力應付阿里巴巴集團旗下速賣通（AliExpress）、以及拼多多控股子公司 Temu 的競爭，海外版圖方面台灣市場持續發展，為酷澎挹注成長動能。

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TPU 升空建構太空資料中心，Google 提出 Project Suncatcher

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 11 月 05 日 12:24 |

分類 AI 人工智慧 , Google , 低軌衛星

大型科技公司如火如荼地擴建 AI 資料中心，搶土地、搶電力，然而後續帶來高昂能源成本、後勤管理等諸多問題，如貝佐斯（Jeff Bezos）、馬斯克（Elon Musk）等人曾設想把 AI 晶片放上太空運行，Google 提出探索全新領域的新計畫──Project Suncatcher，催生可擴展的低軌 TPU 網路。

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晚上下單、隔日一早 7-ELEVEN 取貨，PChome 超速配接下雙 11 挑戰

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 11 月 04 日 18:14 |

分類科技生活 , 電子商務

睡前在 PChome 24h 購物下單、選擇北北桃限定的 7-ELEVEN 取貨，隔日上學、上班前到 7-ELEVEN 買早餐，同時超商取貨，這就是 PChome 網路家庭與投資人統一旗下 7-ELEVEN 最新合作「PChome 超速配」的成果，將在今年雙 11 挑戰最速配送。

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日本 CODA 兩點訴求，要求 OpenAI 停止使用版權內容訓練 Sora 2

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 11 月 04 日 13:49 |

分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , OpenAI

日本一般社團法人內容產品海外流通促進機構（Content Overseas Distribution Association，CODA）上週代表會員公司發函 OpenAI，要求 OpenAI 停止使用 CODA 會員公司的內容訓練影像生成模型 Sora 2。

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微軟獲准向阿聯供應 NVIDIA GPU，加碼投資布局中東

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 11 月 04 日 10:44 |

分類 AI 人工智慧 , GPU , Microsoft

微軟 3 日在首屆阿布達比全球 AI 高峰會宣布，未來 4 年將在阿拉伯聯合大公國投資 152 億美元，並供貨最先進的 NVIDIA GPU。

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串流平台 LINE TV 整併 KKTV，用戶可無痛轉移（更新）

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 11 月 03 日 15:49 |

分類數位內容 , 電子娛樂

LINE TV 將整併以日劇、動畫等主打的 KKTV，成為擁有超過 6,000 部影視內容的串流平台。

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馬斯克力推 Grokipedia 對決維基百科，AI 補充冷門條目不足

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 11 月 03 日 14:04 |

分類 AI 人工智慧 , Grok , 數位內容

馬斯克（Elon Musk）旗下 xAI 打造名為「Grokipedia」的線上百科全書上線多日，他表示 Grokipedia 依靠 AI 運作，內容觀點會比維基百科更貼近他本人的右派立場。

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電力供應成 AI 瓶頸，微軟執行長納德拉：晶片只能堆放成庫存

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 11 月 03 日 8:14 |

分類 AI 人工智慧 , Microsoft , OpenAI

微軟執行長納德拉（Satya Nadella）近日與 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）隔空接受 Bg2 Pod 節目專訪談道，AI 產業面臨的問題並非運算資源供過於求，而是缺乏足夠的電力來使用 GPU。納德拉甚至說，目前的難題是庫存中的部分 GPU 找不到足夠電力來使用。

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友達深化能源布局，表後儲能、光儲合一雙引擎發動

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 10 月 31 日 22:19 |

分類太陽能 , 能源科技 , 面板

儲能市場可區分為表前儲能與表後儲能，後者隨著近年連續調整電價帶來更多優勢，今年可說是台灣表後儲能元年。

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面對 AI 高耗能挑戰，台達推 AI 資料中心微電網解決方案

作者陳冠榮|發布日期 2025 年 10 月 31 日 15:14 |

分類 AI 人工智慧 , 能源科技 , 電力儲存

全球電力的供給與需求產生巨大的量變與質變。發展電動車、AI 資料中心等導致用電量大增，現在全球資料中心用電量約是全台灣 1 年用電量的 1.3 倍，估計達到 3,700 億度電，未來 3~5 年可能增加至超過 9,000 億度電。而 AI 資料中心多採用 NVIDIA GPU，運算負載可在毫秒之間從 0 拉升到 100%。整個電網系統如何滿足各種用電需求？台達電子提出多項解決方案。

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