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全美首例！加州通過陪伴型 AI 專法，Meta、OpenAI 等平台 2026 年起受規管
作者 |發布日期 2025 年 10 月 14 日 13:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際觀察

加州州長葛文·紐森（Gavin Newsom）於 13 日簽署 SB 243 法案，通過全美首個針對陪伴型 AI 聊天機器人（Companion Chatbot）的專門法律。該法案要求平台實施年齡驗證、風險警示、內容過濾等多項安全措施，重點保護未成年人與弱勢用戶。 繼續閱讀..

UCSD 團隊揭全球衛星通訊危機，只要花 800 美元就能截取通話與簡訊紀錄
作者 |發布日期 2025 年 10 月 14 日 12:00 |
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分類 網路 , 網通設備 , 資訊安全

在一項研究中，由加州大學聖地牙哥分校（UCSD）與馬里蘭大學的安全與通訊研究團隊合作，揭露約 50% 的靜止軌道衛星通訊訊號未經加密，嚴重威脅到消費者、企業及政府的敏感通訊安全。這些數據公開可被任何擁有相應衛星接收設備的人員輕易截取，凸顯全球衛星通信系統的安全盲點。

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蘋果陷版權爭議，OpenELM 涉嫌用盜版書訓練 AI
作者 |發布日期 2025 年 10 月 14 日 11:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Apple , 科技政策

蘋果公司再度陷入版權爭議，兩位來自紐約州立大學下州健康科學大學的神經科學教授蘇珊娜·馬丁尼茲-康德（Susana Martinez-Conde）與史蒂芬·麥克尼克（Stephen Macknik），於美國北加州聯邦法院提起集體訴訟，指控蘋果旗下的 OpenELM 大型語言模型，涉嫌未經授權使用包含教授本人著作在內的 Books3 資料庫進行訓練。

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英特爾前執行長 Gelsinger 警告：AI 泡沫確實有，但短期不會破裂
作者 |發布日期 2025 年 10 月 14 日 10:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 證券

英特爾前執行長 Pat Gelsinger 近日接受 CNBC 訪問時表示，人工智慧（AI）熱潮確實是泡沫，但他預測這個泡沫不會「幾年內」破裂。Gelsinger 強調，儘管市場對 AI 的熱情高漲，並且企業在這領域投入大量資源，但許多企業尚未從 AI 投資獲得實質性的好處。 繼續閱讀..

「AI 之父」辛頓警告：削減大學資助恐讓美國失去 AI 競爭優勢
作者 |發布日期 2025 年 10 月 14 日 10:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技教育 , 金融政策

最近《The Weekly Show with Jon Stewart》，人工智慧先驅傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）警告，美國若繼續削減對大學的資助，將可能失去在人工智慧領域相對於中國的優勢。辛頓被譽為「人工智慧之父」，他指出，儘管美國目前在人工智慧競賽中領先於中國，但這個優勢不會持久。 繼續閱讀..

TP-Link 搶先測試 Wi-Fi 8 原型，穩定連網迎新世代
作者 |發布日期 2025 年 10 月 14 日 9:50 |
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分類 網路 , 網通設備

TP-Link 近日宣布成功測試了 Wi-Fi 8 硬體的早期原型，這個進展被視為該技術發展中的一個「關鍵里程碑」。儘管測試細節不多，TP-Link 表示，已驗證 Wi-Fi 8（802.11bn）的信標（Beacon）和數據傳輸能力，證明其未來消費產品的可行性。這款原型硬體是透過「行業合作夥伴關係」開發，TP-Link 預計消費裝置將在標準正式批准之前上市，而電機電子工程師學會（IEEE）預計該標準將於 2028 年最終確定。 繼續閱讀..

強度提升 20 倍！EPFL 新技術克服傳統 3D 列印缺陷，打造高密度材料
作者 |發布日期 2025 年 10 月 14 日 9:30 |
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分類 3D列印 , 尖端科技 , 材料

瑞士洛桑聯邦理工學院（École Polytechnique Fédérale de Lausanne，EPFL）的科學家們最近開發出一種 3D 列印技術，能夠利用水凝膠做為模板，製造出超密度且耐用的金屬和陶瓷材料。這個創新過程首先建立一個水基凝膠支架，然後將其浸泡在金屬鹽中，這些金屬鹽會轉化為奈米顆粒，最終經過加熱形成堅固的固體結構。這種新方法所產生的材料比傳統製造方法更強韌，且不易變形。 繼續閱讀..

地震學也迎接 AI 時代「像第一次戴上眼鏡」，機器學習捕捉人類無法感知的地殼活動
作者 |發布日期 2025 年 10 月 13 日 12:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 環境科學 , 自然科學

在加州卡利帕特里亞，2008 年 1 月 1 日凌晨 1:59 發生一次規模為 -0.53 的微弱地震，幾乎無法被人感知。然而，這次地震的意義在於，隨著人工智慧（AI）技術的進步，這類微小地震的檢測變得更加精確和自動化。過去七年中，基於電腦影像的 AI 工具幾乎完全自動化了地震學中的一項基本任務：地震檢測。這些機器學習工具能夠在嘈雜的城市環境中檢測到比人類分析師更小的地震，這對於了解地球的組成及未來可能發生的災害至關重要。 繼續閱讀..