Category Archives: 能源科技

Aetherflux 開發太陽能發電衛星將電力以雷射傳回地球,預計 2026 年開始測試

作者 |發布日期 2025 年 10 月 01 日 10:45 | 分類 低軌衛星 , 太陽能 , 尖端科技

根據 CNBC 的報導,一家位於加州的新創公司 Aetherflux,正在積極開發一個衛星群,目標是將太空採集的太陽能無線傳輸回地球。這項技術的核心是利用紅外線雷射將電力從低軌道衛星射向地面的小型接收站。這聽起來像是科幻小說,甚至早在 1940 年代就被小說家 Isaac Asimov 的一篇短篇小說所提及。如今,Aetherflux 正在將這一構想變為現實,測試以低軌道衛星形式存在的迷你太陽能發電場。

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巴菲特睽違 3 年終出手、傳擬併 OXY 旗下石化事業

作者 |發布日期 2025 年 10 月 01 日 8:50 | 分類 能源科技 , 財經

市場謠傳,美國投資大師華倫巴菲特(Warren Buffett)執掌的波克夏海瑟威(Berkshire Hathaway)正在洽談石油和天然氣勘探商西方石油公司(Occidental Petroleum,OXY)旗下石化事業的收購事宜,併購價碼約為 100 億美元,預計數天內就能成交。這會是波克夏自 2022 年以來規模最大的交易。 繼續閱讀..

AI 資料中心轉向 HVDC,為 SiC、GaN 元件再啟新局

作者 |發布日期 2025 年 10 月 01 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 技術分析

雲端 AI 運算資源用電量續升,改善耗能聚焦晶片、光通訊、供電架構。AI 伺服器 GPU、ASIC 與 CPU 性能高速成長之際,雲端 AI 運算資源消耗的電力也同樣以驚人速度成長,估計 2023~2028 年單一 AI 運算節點的耗電量或從 36,000W 躍升至 1MW,成長約 2,677%,且至少 2030 年前,仍不會看見 AI 伺服器與一般伺服器的耗電量差距有收斂跡象。 繼續閱讀..

寮國最大風場啟用,東協電網整合再邁一步

作者 |發布日期 2025 年 09 月 30 日 15:45 | 分類 太陽能 , 能源科技 , 風力

東南亞最大陸上風力發電場 Monsoon 風場已於 9 月在寮國南部正式啟用。該專案由泰國 IES 主導,日本三菱商事與中國電建共同參與建設,總裝置容量達 600 MW,總投資約 9.5 億美元,並計劃在 2030 年前再增建 1 GW 容量。這一成果使東協電網(ASEAN Power Grid)的跨境合作再向前推進一步。 繼續閱讀..

日本推動新型地熱發電,2050 年前新增 7.7GW

作者 |發布日期 2025 年 09 月 30 日 13:30 | 分類 能源科技

日本經濟產業省上週五公布一項計畫,目標是在 2050 年前透過在全國 118 個地區開發地熱發電,為日本新增 7.7 吉瓦的電力供應,並將於 2026 年展開初步鑽探,2028 年進行試驗性鑽探,力爭在 2030 年代實現商業化發電。此次計劃特別強調導入最新的「增強型地熱系統」(EGS),以突破傳統地熱資源限制。 繼續閱讀..

下世代太陽能電池來了!鹵化鈣鈦礦技術突破,輕便高效成本更低

作者 |發布日期 2025 年 09 月 29 日 14:30 | 分類 太陽能 , 材料、設備 , 能源科技

隨著全球能源需求的上升,太陽能技術面臨著前所未有的挑戰。瑞典查爾默斯理工大學的科學家們最近在開發一種新型太陽能電池材料──鹵化鈣鈦礦方面取得重大進展,這可能成為未來可持續能源解決方案的關鍵。

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川普喊停、日本認虧 522 億日圓,台灣風電逆風中尋找浮式與高空新出路

作者 |發布日期 2025 年 09 月 29 日 14:00 | 分類 能源科技 , 風力

台灣離岸風電邁入第三階段開發,政策、資金與產業三股力量再度交織,市場期待與觀望並存。除了既有的固定式風場,業界好奇,下一波綠能浪潮,能否靠創新技術,再次掀起風電旋風,為台灣能源版圖注入新動能? 繼續閱讀..

台泥啟用 DAKA 再生資源利用中心!水泥窯高溫助花蓮處理 200 噸垃圾

作者 |發布日期 2025 年 09 月 27 日 17:38 | 分類 國際貿易 , 淨零減碳 , 環境科學

台泥位於花蓮和平廠的「台泥 DAKA 再生資源利用中心」今日正式啟用,成為全台首座水泥窯高溫協同處理生活垃圾的示範場域,預計每日最高能處理 200 噸生活垃圾,同時也是一座結合環境教育與觀光的 DAKA 園區新地標。

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AI 的「算力飢渴」,揭密新世代資料中心為何耗電又耗水

作者 |發布日期 2025 年 09 月 27 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 能源科技

隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,全球對 AI 資料中心的需求也在不斷上升。根據多個權威報告的預測,全球資料中心的總資本支出將在 2029 年超過 1 兆美元,其中約 5,000 億美元將用於 AI 訓練和特定負載的加速伺服器。 繼續閱讀..