Category Archives: 技術分析

AIGC 浪潮引爆頻寬需求,800G 光模組成資料中心標配,上游光元件供不應求

作者 |發布日期 2026 年 03 月 24 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 光電科技 , 技術分析

大規模模型訓練與 AIGC 應用不斷擴展,AI 資料中心對網路頻寬和低延遲的需求日益成長,從 100G 到 400G 與 800G 升級,不僅是速度的提升,更是建構高效穩定互連的基礎架構,以支援大規模平行運算基礎。 繼續閱讀..

NVIDIA GTC 2026:致力加速人型機器人部署,揭實體 AI 時代序幕

作者 |發布日期 2026 年 03 月 23 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

NVIDIA GTC 2026 以 Cosmos、Isaac 與 GR00T 等整合虛實訓練與部署流程,有望使訓練成本隨模擬技術突破而下降,加速機器人商用落地與邁向量產。此外,NVIDIA 亦攜手英飛凌、恩智浦、德州儀器等建立晶片與機電生態,強化安全與控制能力。將來 GR00T N2 與醫療應用再提升通用性與監管標準,推動產業進入規模化階段。 繼續閱讀..

比亞迪「兆瓦閃充」技術問世,加速推動去燃油車化

作者 |發布日期 2026 年 03 月 20 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 汽車科技

近期比亞迪(BYD)推出第二代刀片電池與「兆瓦級閃充」技術,透過 1,500kW 的高功率充電技術,將充電時間縮短至 5-10 分鐘,接近燃油車加油時間。此突破不僅解決補能焦慮,更可能成為加速全球交通電氣化的重要里程碑。

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從通用算力到極致專用:Hard-coded Inference 重塑 AI 推理的經濟邊界

作者 |發布日期 2026 年 03 月 19 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 技術分析

當前 AI 產業的重心已從早期模型訓練轉向推理端部署,此本質上為研發投入轉向營運獲利的商業過渡,訓練雖是高資本投入,但屬於低頻次的研發,推理卻是與營收直接連動的高頻成本中心,若單位 Token 成本無法最佳化,商業模式將難以存續。

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人型機器人模型發展剖析:從模型創新轉向數據累積

作者 |發布日期 2026 年 03 月 18 日 7:00 | 分類 尖端科技 , 技術分析 , 會員專區

VLA 模型奠定人型機器人的基礎架構,但現有 VLA 模型多採用「VLM+動作解碼頭」的方式,導致不同底座模型之間程式碼與框架不相容,形成生態零碎化困境,人型機器人必須建構因果關係與時序推理能力,以預測物理交互結果,但 VLA 模型的訓練過程亦缺乏觸覺、力反饋等真實物理互動數據。 繼續閱讀..

Google TPU 或是 AI 軍備競賽下兼顧算力與成本的最佳解方

作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

2023 年掀起的雲端 AI 運算資源建設浪潮,直到 2025 年底仍未曾消停,此趨勢更促使 AWS、Google、Microsoft、Meta 等四大雲端服務供應商持續擴大資本支出;四大 CSP 廠商於 2023 年資本支出合計約 1,412 億美元,到 2025 年已達到 3,750 億美元,預期至 2026 年底將攀升至 6,150 億美元,估計超過半數支出是為了建置雲端 AI 運算資源。 繼續閱讀..

破解混動系統整合瓶頸,匯川技術發布新一代多合一域控制器

作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 7:00 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 汽車科技

2026 年 3 月匯川技術旗下聯合動力發布新一代混動多合一域控制器,克服混動系統因結構複雜而難以深度整合的產業瓶頸。該產品實現雙電控、OBC、DCDC、VCU 等七大核心零部件的深度整合,使獨立控制器數量減少 60%、線束用量縮減 40%,且體積較上一代銳減 40%;同時,引入 AI 診斷演算法與智慧波形控制技術,實現 1ms 內故障辨識,關鍵工況效率再提升 0.5%。 繼續閱讀..

Meta 長約鎖定輝達百萬顆 AI 晶片,推理時代推升 CPU 價值

作者 |發布日期 2026 年 03 月 04 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

Meta 2 月 17 日宣布與輝達簽署跨世代、多年期合作,導入數百萬顆 Blackwell 與 Rubin GPU,並同步擴大 Grace / Vera CPU 與 Spectrum-X 網通部署。再對照 Meta 之前提的 2026 年資本支出上看 1,150 至 1,350 億美元,顯示 AI 基建擴張已進入長約鎖產能階段。 繼續閱讀..

從星艦到 Grok:SpaceX 整合社群與 AI 數據,布局火星載人任務

作者 |發布日期 2026 年 03 月 02 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 低軌衛星 , 技術分析

SpaceX 最新計畫為利用其星艦太空船執行近地軌道以外任務,包括支援 NASA 阿提米絲(Artemis)計畫進行月球探測,並最終實現載人火星任務。2026 年首次公開募股(IPO)做準備時,SpaceX 也收購 xAI,旗下有 Grok 人工智慧系統和社群媒體平台 X(前身為 Twitter),顯示馬斯克致力將太空飛行、通訊、數據與人工智慧(AI)整合成統一企業生態系統。 繼續閱讀..

2026 年物聯網產業前景:從「連接」邁向「決策」的晶片價值重構

作者 |發布日期 2026 年 02 月 27 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 晶片

2026 年為物聯網由「資料收集」邁向「即時決策」的重要轉折。應用場域對延遲、穩定性與資料治理要求提升,集中式雲端架構的限制逐步浮現,判斷與行動開始下沉至裝置端。物聯網晶片的角色不再僅是資料上傳起點,而是成為系統第一層具備判斷意義的運算節點,功能定位與價值內涵同步發生改變。 繼續閱讀..

美系四大 CSP 支本資出競爭白熱化,「AI 工廠」先建先贏

作者 |發布日期 2026 年 02 月 26 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 公司治理

亞馬遜 5 日公布第四季財報,同時宣布 2026 年資本支出預估將大幅提高至 2,000 億美元,明確把 AI 資料中心、算力晶片與基礎建設視為公司投資重點目標。對 CSP 而言,資本支出先行不只是擴張規模,而是提前鎖定 AI 世代的供給能力與交付節奏。

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