Category Archives: GPU

蘇姿丰：AMD 專注三大核心原則，布局 AI 執行模式爆發商機
作者 |發布日期 2025 年 06 月 13 日 3:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

處理器大廠 AMD 於 13 日清晨在美國舊金山聖荷西舉行 Advancing AI 2025，董事長暨執行長蘇姿丰發表主題演講時表示，數年內全球將出現數千萬甚至數十億針對特定任務、高度專業化的 AI 模型。為因應這樣的趨勢，專注三大核心原則，客戶提供最靈活、高效的解決方案。

繼續閱讀..

算力與 ESG 如何兼顧？AMD EPYC™ 和 AMD Ryzen™ 處理器成關鍵戰力
作者 |發布日期 2025 年 06 月 12 日 9:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , ESG , GPU

隨著全球半導體業競逐人工智慧（AI）熱潮、高效能與高良率的同時，製程背後的能效問題也日益受到關注。日月光（ASE）作為全球半導體封測龍頭，因需要處理大量的資料分析，包含 AI 應用及智慧製造等各項先進技術，運算需求已接近晶片設計與晶圓製造等環節，因此如何滿足日益增長的算力需求同時降低碳排放，已成為集團首要任務。 繼續閱讀..

輝達與阿聯的 AI 建設協議有變數？傳美方遠未定案
作者 |發布日期 2025 年 06 月 09 日 9:10 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

美國總統川普（Donald Trump）5 月中旬率領大批矽谷 CEO 遠赴中東，風光敲定價值數百億美元的 AI 基礎建設協議。然而，最新消息顯示，由於國安風險揮之不去，在阿拉伯聯合大公國（UAE）以美國技術打造全球最大資料中心聚落之一的協議，距離真正定案仍舊頗遠。 繼續閱讀..

AI 伺服器燒燙燙！換「液冷」上陣後，還有哪些技術難關？
作者 |發布日期 2025 年 06 月 09 日 8:01 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

隨著生成式 AI 與大語言模型熱潮來襲，資料中心對高效能運算（HPC）的需求激增，推升 AI 伺服器朝向高密度、高功耗的架構發展，對散熱的需求也遠超過現有氣冷的極限。然而，下一個階段的液冷散熱，將面臨哪些技術瓶頸？ 繼續閱讀..

ChatGPT 大腦 AI 伺服器是什麼？拆解台廠提供哪一塊主要零組件
作者 |發布日期 2025 年 06 月 09 日 8:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , GPU

當你每次向 ChatGPT 提問，數秒內得到答案的背後，其實是 AI 伺服器的高速運算，而一台售價高達 300 萬美元的機櫃，通常配置多台 AI 伺服器，拆解其主要零組件，包含 GPU、CPU、HBM 記憶體、主機板、電源、散熱、機殼，儘管目前 AI 伺服器僅占整體伺服器出貨比重不到 10%，但 2026 年有望達到 15%，而台灣生產全球 90％ 的 AI 伺服器，扮演關鍵零組件的重要角色。

繼續閱讀..

輝達加強遊說，第一季斥資數百萬美元遊說川普放寬出口中國限制
作者 |發布日期 2025 年 06 月 05 日 12:15 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , GPU , 中國觀察

Wccftech 報導，AI 晶片大廠輝達 (NVIDIA) 正大幅加強對美國政府的遊說力道，以 2025 年第一季的三個月時間為例，就投入近百萬美元的經費，以期創造有利的出口管制條件，爭取向中國銷售其先進的 AI 晶片，此動作在於應對美國政府對輝達出口中國銷售高性能 AI 晶片所施加的嚴格限制。

繼續閱讀..

華為挖角輝達前中國 AI 工程師，一步步動搖中國 AI 市場生態
作者 |發布日期 2025 年 06 月 05 日 10:45 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , GPU , 中國觀察

Wccftech 報導，GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 首席科學家 Bill Dally 指出，華為 (Huawei) 正從輝達在中國的業務中挖掘人才，這代表了中國競爭對手正在迎頭趕上，並對輝達構成日益嚴峻的挑戰。這項人才流失，加上美國實施的限制，使輝達在中國市場的地位變得脆弱。

繼續閱讀..

NVIDIA 構築量子運算生態，開創 AI 融合應用新格局
作者 |發布日期 2025 年 06 月 05 日 7:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

NVIDIA 揭示重量級計畫，攜手仁寶、廣達、國網中心等台灣 AI 超算生態夥伴，以 NVIDIA Grace Hopper 超級晶片與 CUDA-Q 平台為核心，共同打造加速量子超級電腦體系，力圖構築完整的量子運算生態系統，將量子運算的強大潛力與現有 AI 深度融合，加速解決複雜科學與商業問題。不僅開拓藥物研發、材料科學、金融建模等領域的全新應用範疇，還塑造 AI 融合應用的嶄新格局，引領產業邁向新里程。 繼續閱讀..