超微（AMD）在思科（Cisco Systems Inc.）宣布伺服器將採納其 CPU、目標價獲得分析師調高激勵下，股價上週五（6/1）上衝至 10 個月新高。 繼續閱讀..
思科率先採納超微晶片，其他伺服器 OEM 料跟進 |
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MoneyDJ|發布日期
2018 年 06 月 04 日 16:00 |
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14 奈米技術還要用多久？英特爾：未來 12 到 18 個月將持續改良 |
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Atkinson|發布日期
2018 年 05 月 17 日 18:00 |
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一直被外界譏為「擠牙膏」的處理器大廠英特爾（Intel），日前宣布自 2018 年起 3 年內，擴建以色列工廠升級製程技術之後，意味著英特爾 10 奈米製程已在計畫中，但英特爾投資擴廠的時間還要長達兩年，代表目前英特爾 14 奈米製程還要繼續用下去。但英特爾 14 奈米究竟還要用多久，日前英特爾給了官方答案：還在持續改良，且較首代產品提升 70% 的 14 奈米製程，未來 12~18 個月內還會繼續使用。
三星代工客戶恐再少一個！高通考慮退出伺服器處理器市場 |
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Atkinson|發布日期
2018 年 05 月 08 日 10:50 |
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在伺服器處理器市場，英特爾（Intel）一直是龍頭，並獲得大部分的市場利潤。但 2017 年 11 月，行動處理器龍頭高通（Qualcomm）開始挑戰英特爾，推出以 ARM 架構設計的伺服器處理器 Centriq 2400，並獲得微軟（Microsoft）、Red Hat 和 Canonical 等公司支持。不過，高通 Centriq 2400 似乎遇上發展瓶頸，根據《彭博社》報導，目前正處於業務重整的高通，正在考慮出售或停止該業務。
今年上半年伺服器品牌出貨排名出爐，浪潮躍升至第三、聯想退居第五 |
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TechNews|發布日期
2018 年 04 月 26 日 14:30 |
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根據 TrendForce 記憶體儲存研究（DRAMe Xchange）指出，儘管今年第一季全球伺服器市場因淡季導致出貨量略為衰退，但包含 CPU、Server DRAM 等相關零組件需求仍維持基本備貨力道。進入第二季後，市場需求明顯回溫，預期伺服器出貨量將有約一成季增幅，以上半年全球伺服器出貨市占率排名來看，前三名分別為 Dell EMC、HPE 與浪潮（Inspur），出貨市占率分別為 16.6%、15%、7.2%。 繼續閱讀..
IBM 2018 年首季營收合乎預期，全年營運展望不佳衝擊股價跌 5% |
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Atkinson|發布日期
2018 年 04 月 18 日 9:40 |
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藍色巨人 IBM 在台北時間 18 日凌晨公布了 2018 年第 1 季的財報。根據財報顯示，IBM 第 1 季的營收為 190.72 億美元，比 2017 年同期的 181.55 億美元成長 5%，不計算匯率變動的影響，與2017年同期持平。稅後凈利為 16.79 億美元，比 2017 年同期的 17.50 億美元下降 4%。整體來說，雖然 IBM 第 1 季調整後每股 EPS 及營收都超出華爾街分析師預期，但全年獲利展望則不如預期，導致其盤後股價下跌逾 5%。
Synology 看準日本企業市場潛力成立分公司，接軌在地用戶服務 |
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TechNews|發布日期
2018 年 04 月 12 日 12:05 |
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全球網路儲存伺服器品牌群暉科技 Synology 於 12 日正式宣布於日本成立分公司，期望透過優異的軟硬體整合能力結合在地服務團隊，提供日本使用者更臻完善的儲存、應用、監控與網通領域解決方案，以更接近市場的方式持續最佳化服務體驗。 繼續閱讀..
英特爾加入新款獨立顯示卡研發，遊戲專用卡預計 2020 年推出 |
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Atkinson|發布日期
2018 年 04 月 09 日 11:30 |
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面對輝達（Nvidia）在獨立顯示卡市場上的高占有率，目前仍是整合顯示晶片霸主的英特爾（intel）一直也想跨入市場，分一杯羹。於是，繼 2017 年破天荒與死對頭超微（AMD）合作，推出新款內建 AMD Radeon RX Vega M 繪圖晶片的第 8 代 Core i 處理器之後，現在又有外媒報導指出，目前英特爾正在開始祕密研發新的 Arctic Sound 及 Jupiter Sound 獨立顯卡之外，另外還打算推出遊戲專用的新款獨立顯卡，並且於 2020 年正式亮相。
降低自駕車再肇事風險，NVIDIA 發表自駕車路況模擬解決方案 |
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Atkinson|發布日期
2018 年 03 月 29 日 10:15 |
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近日，線上叫車公司 Uber 的無人駕駛汽車，因為交通肇事導致人員傷亡案件，在業內引起了激烈的討論，這使得無人駕駛汽車的安全性再次成為人們關注的焦點。有統計數據顯示，無人駕駛汽車必須要足足跑夠 100 億英里才能證明其安全性，而這卻是一項漫長而艱巨的工程。因此，為了避免這樣的事情發生，並且提升無人駕駛汽車的安全性，繪圖晶片大廠輝達 (NVIDIA) 發表了一款自動駕駛模擬系統，透過雲端運算能力來模擬無人駕駛汽車在行駛過程中所遇到的突發情況，進一步收集相關數據，以讓無人駕駛汽車進行學習。
