Tag Archives: 超級電腦

美國最大學術超級電腦「Horizon」誕生!比前代快 10 倍,還有 NVIDIA 技術加持

作者 |發布日期 2025 年 11 月 18 日 18:10 | 分類 Nvidia , 電腦

德州大學奧斯汀分校(UT Austin)與戴爾科技(Dell Technologies)及輝達(NVIDIA)攜手合作,共同打造美國最大的學術超級電腦「Horizon」。這是美國國家科學基金會(NSF)史上最大筆運算基礎設施投資,預計於 2026 年正式啟用,將大幅提升學術界的運算能力,推動科學研究與技術創新。

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超級電腦對戰超級細菌,英國砸 4,500 萬英鎊用 AI 開發新抗生素

作者 |發布日期 2025 年 11 月 18 日 16:40 | 分類 生物科技 , 醫療科技

英國近日啟動了一項重大計畫,旨在利用人工智慧(AI)應對日益增加的抗藥性感染問題。這項計畫是由弗萊明倡議(Fleming Initiative)與製藥公司葛蘭素史克(GSK)合作進行,目的是在超級細菌與超級電腦之間展開一場戰鬥。 繼續閱讀..

超級電腦 Perlmutter 創舉:110 億網格模擬量子晶片,製造前就能預見未來

作者 |發布日期 2025 年 11 月 17 日 11:40 | 分類 半導體 , 晶片 , 量子電腦

11 月 14 日,勞倫斯柏克萊國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory,LBNL,簡稱柏克萊實驗室)的量子系統加速器(Quantum Systems Accelerator,QSA)研究人員 Zhi Jackie Yao 和Andy Nonaka,利用其超級電腦 Perlmutter 進行一項前所未有的量子晶片模擬。這個模擬不僅幫助研究人員在晶片製造之前理解其功能和性能,還能及早發現潛在問題。這項研究的關鍵在於開發電磁模型,以模擬量子晶片的行為,這是提升量子硬體性能的重要步驟。 繼續閱讀..

美國能源部聯手 AMD 建兩台新超級電腦,目標突破科學疆界

作者 |發布日期 2025 年 10 月 28 日 9:20 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 電腦

美國能源部(DOE)與 AMD 攜手合作,計劃在田納西州的橡樹嶺國家實驗室(ORNL)建造兩台新超級電腦,分別名為 Lux 和 Discovery,總投資達 10 億美元。根據計畫,Lux 預計將於 2026 年初投入使用,而 Discovery 則計劃在 2029 年啟用。這兩台超級電腦的開發將基於先前的 Frontier 超級電腦技術,該電腦曾是全球首台突破 Exascale 運算門檻的系統,並於去年被 Lawrence Livermore 國家實驗室的 El Capitan 取代。 繼續閱讀..

清華與技鋼產學大協作!再獲 ISC 2025 歐洲超級電腦大賽亞軍

作者 |發布日期 2025 年 10 月 15 日 13:00 | 分類 GPU , 伺服器 , 處理器

隨著 AI 算力基礎設施的搶建熱潮,高效能運算(HPC)成為各國競逐焦點。為培育 AI/HPC 跨領域人才,清華大學資工系周志遠教授帶領學生團隊征戰各大超級電腦大賽。今年在技鋼科技軟硬體資源與專業技術支持下,再度勇奪 2025 ISC 歐洲超級電腦大賽第二名。 繼續閱讀..

人工智慧的自信陷阱,為什麼人類專業仍不可或缺

作者 |發布日期 2025 年 08 月 30 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察

在當今快速變化的世界中,人工智慧(AI)以其驚人的速度吸引了人們的注意,然而,這種速度是否真的能取代人類的智慧?根據專家的觀點,雖然 AI 在特定問題上能迅速給出答案,但在需要深入思考和專家合作的複雜問題上,人類的智慧仍然占有優勢。 繼續閱讀..

日本開發效能提升百倍下一代富岳超級電腦,晶片生產依賴台積電先進製程加值

作者 |發布日期 2025 年 08 月 26 日 10:20 | 分類 GPU , IC 設計 , 半導體

日本理化學研究所 RIKEN、富士通和輝達共同宣佈,將合作開發 FugakuNEXT 超級電腦。這是目前全球排名第七的富岳 (Fugaku) 的繼任者,開發預算為 1,100 億日元 (約合 7.5 億美元),計畫將在 2030 年於日本理化學研究所 RIKEN 位於神戶的園區投入運行。

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告別百年試錯法!密西根大學攜手超級電腦,用 AI 精準挖掘下一代電池材料

作者 |發布日期 2025 年 08 月 20 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , 材料 , 電池

一個由密西根大學(University of Michigan)領導的研究團隊正在利用阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)的超級電腦,開發大型基礎模型,以加速新型電池材料的發現。這些研究人員使用美國能源部的阿貢國家實驗室的 Aurora 和 Polaris 系統,開發能夠預測電池電解質和電極新材料的人工智慧(AI)模型。 繼續閱讀..