在最近一篇部落格文章中,艾倫人工智慧研究所(Allen Institute for AI)的研究科學家及卡內基美隆大學助理教授蒂姆·德特梅斯(Tim Dettmers)對於通用人工智慧(AGI)及超智慧的發展前景提出深刻質疑。德特梅斯指出,現階段的運算處理器技術已接近物理極限,有限的擴展能力將成為實現 AGI 的最大阻礙。
Nvidia 再快也救不了?科學家示警:AGI 真正阻礙在算力天花板 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 15 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia |



