Tag Archives: 詐騙

你的 App 安全嗎?當後端加密固若金湯,駭客如何從螢幕截圖輕鬆攻破企業防線?

作者 |發布日期 2026 年 07 月 02 日 8:00 | 分類 app , 行動支付 , 資訊安全

近年不論金融機構、零售通路還是電商平台,都積極推出功能便利的行動支付 App,試圖用科技提升消費者的使用體驗。為了確保交易安全,企業往往投入大筆預算,將後端伺服器的防火牆、資料庫加密以及資料傳輸協定建構得極為嚴密。然而,最新詐騙危機,卻繞過這些固若金湯的後端防線,直接掀開企業資安最脆弱也最容易被忽略的環節。 繼續閱讀..

七成球迷只看名稱就連網路,世界盃成駭客布局最佳時機

作者 |發布日期 2026 年 06 月 24 日 11:00 | 分類 網路 , 網通設備 , 資訊安全

隨著 2026 年世界盃(FIFA World Cup 2026)開踢,資安風險也跟著升高。根據 ExpressVPN 針對 6,000 名來自美國、英國、法國、德國、西班牙與澳洲足球迷的最新調查──其首度釋出的「World Cup Wi-Fi Risk Index」──70% 受訪者僅憑 Wi-Fi 名稱就會信任公共網路,顯示球迷在球場、機場、飯店與球迷活動間頻繁切換網路時,容易成為詐騙目標。 繼續閱讀..

85% 串流音樂具詐騙性質,Deezer 搶先推出適用各串流平台的 AI 音樂偵測器

作者 |發布日期 2026 年 06 月 14 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 數位音樂

AI 生成音樂在各串流平台上的數量持續增加,串流平台 Deezer 曾公布一項數據指出,目前上傳至其平台的所有新音樂中,高達 44% 為 AI 生成內容,由此可見 AI 音樂的泛濫。對此,Deezer 於週四(6/11)率先推出能主動識別並刪除 AI 音樂的偵測工具,進而為侵權與詐騙疑慮做好把關的措施。 繼續閱讀..

5 秒音檔就能「偷走你的聲音」,美中同步爆發 AI 變聲詐騙潮

作者 |發布日期 2026 年 06 月 11 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全

美國與中國近期接連傳出 AI 變聲詐騙案例,顯示生成式人工智慧正被不法分子快速用於冒充親友、誘騙轉帳。根據多方報導與官方提醒,只要取得受害者或其親友約 5 秒鐘的語音片段,AI 就可能產生足以以假亂真的聲音,讓詐騙電話更難分辨。 繼續閱讀..

泰國消委會控 Meta 和 LINE 等平台縱容詐騙,求償逾 2 億元

作者 |發布日期 2026 年 06 月 09 日 18:00 | 分類 國際金融 , 社群 , 網路

泰國消費者委員會代表 10 名詐騙受害人,昨天向法院提民事訴訟,控告 LINE、Meta、蘋果公司等跨國科技平台業者及多家金融機構未善盡監管責任,使詐騙集團得以透過其平台進行網路詐騙,求償金額達 2.3 億泰銖(約新台幣 2.2 億元)。 繼續閱讀..

DDR5 價格飆漲引發詐騙潮,買家拆解驚見「玻璃纖維」假晶片

作者 |發布日期 2026 年 05 月 12 日 10:00 | 分類 半導體 , 記憶體

隨著高效能電腦元件需求的激增,詐騙者開始利用市場短缺,向消費者販售假冒的 DDR5 記憶體。這些假模組使用空心塑膠或玻璃纖維零件,偽裝成合法品牌(如 SK 海力士(SK Hynix)),表面上看似正常,但在實際使用中卻無法運作。 繼續閱讀..

Whoscall 強項不只辨識來電!母公司 Gogolook 靠某技術轉出 10 億元商機

作者 |發布日期 2026 年 05 月 03 日 11:00 | 分類 app , Big Data , 財經

你大概有過這種經驗:看到陌生號碼,不確定該不該接電話。台灣這一秒鐘的猶豫,催生一款 App「Whoscall」。它會告訴你打來的是誰、有沒有可能是詐騙電話,2025 年為全球用戶辨識 60 億次陌生來電與簡訊,全台灣每兩人就有一人安裝,泰國下載量超過 2 千萬次。 繼續閱讀..

五年狂飆八倍!美 FTC 揭露 2025 年美國社群詐騙損失破 21 億美元,Facebook 成最大重災區

作者 |發布日期 2026 年 04 月 29 日 11:00 | 分類 Facebook , 數位內容 , 數位廣告

根據聯邦貿易委員會(FTC)的報告,2025 年美國人因社群媒體詐騙損失高達 21 億美元,這個數字是 2020 年的八倍,顯示出社群媒體成為詐騙者最具成本效益的接觸方式。報告指出,近 30% 的詐騙受害者表示,詐騙始於社群媒體,而 Facebook 的詐騙損失更是超過了簡訊和電子郵件的總和。 繼續閱讀..

AI 詐騙信攻擊驚人逼真,專家警告社交工程威脅又升級

作者 |發布日期 2026 年 04 月 27 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 , 開放資料

人工智慧的社交工程攻擊能力持續以驚人速度進化。外媒《Wired》專欄記者 Will Knight 近日親身實測五款 AI 模型的詐騙力,發現這些系統都能自動產生高度個人化的釣魚信,精準鎖定目標弱點,引發資安界高度關注。 繼續閱讀..