美國 AI 晶片新創公司 Cerebras 財報表現不俗，但因估值已高，目前業績數字未能滿足市場高標期待；盤後股價重挫近 12%。 繼續閱讀..
AI 新秀 Cerebras 首份財報撐不住高估值 盤後重挫 |
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MoneyDJ|發布日期
2026 年 06 月 24 日 10:30 |
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模型已商品化，算力不再是萬靈丹：a16z 前合夥人曝 AI 新創的真正護城河 |
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創業小聚|發布日期
2026 年 06 月 20 日 11:00 |
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Meta、Google、Microsoft、亞馬遜（Amazon），2025 年的 AI 基礎建設資本支出合計接近 4,000 億美元（約新台幣 12.7 兆元），比兩年前暴增了四倍。輝達（Nvidia）每季營收規模達 400 到 500 億美元（約新台幣 1.3 兆到 1.6 兆元）。有人估算，未來全球資料中心的總投資規模可能高達 3 到 5 兆美元（約新台幣 95 兆到 158 兆元）。這是 2025 年底，科技產業燒錢速度的真實切面。 繼續閱讀..
小摩上調預測，2030 年全球 AI 基建支出估達 5.5 兆美元 |
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MoneyDJ|發布日期
2026 年 06 月 18 日 16:40 |
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綜合中媒報導，摩根大通分析師近日上調全球人工智慧（AI）資本支出預測，依照目前估計，2030 年全球 AI 與資料中心支出將達到約 5.5 兆美元，相較 2025 年 11 月時的預測增加 4,000 億美元；其中約 4.1 兆美元將來自債務融資，反映出市場預期這些公司將利用借入的資金來涵蓋更大比例的支出。 繼續閱讀..
自家系統不夠快？蘋果新 Siri 將借力 Google Gemini 與輝達頂規運算 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 06 月 05 日 9:50 |
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同款 GPU 效能有詐，雲端運算深陷矽晶賭局 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 05 月 05 日 8:10 |
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根據最新研究與市場補充資料，雲端租用 GPU 並非「同型號就同表現」。來自威廉與瑪麗學院（William & Mary）、傑佛遜實驗室（Jefferson Lab）與 Silicon Data 的測試顯示，即使是規格相同的 NVIDIA GPU，在不同雲端供應商與不同執行個體之間，實際運算與記憶體頻寬表現仍可能出現明顯落差，讓企業在租用 AI 運算能力時面臨一場「矽晶賭局」。
從算力荒到 AI 工廠：數位無限如何引領企業跨越 AI 轉型的深水區 |
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TechNews|發布日期
2026 年 04 月 20 日 9:00 |
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AI 技術日新月異，人們對於 GPU 算力的需求已然達到歷史新高，這一點從各行各業掀起的 AI 基礎設施 / AI 工廠建置潮便可略窺一二。在此波建置潮的帶動下，不僅 AI 基礎設施管理與 GPU 算力調度成為時下最火紅的 AI 顯學之一，數位無限 ( INFINITIX ) 執行長陳文裕強調，當前市場正朝向將多元基建、模型與應用整合為平台生態的方向發展，從生成式 AI（GenAI）到物理 AI（Physical AI），如何兼顧投資報酬率地善用每一 Token 算力，已成為企業轉型的重中之重。
黃仁勳重申摩爾定律已到盡頭，輝達以加速運算開啟百工百業 AI 運算時代 |
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Atkinson|發布日期
2026 年 03 月 17 日 5:00 |
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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在 2026 GTC 演講中再次宣告「摩爾定律已經走到盡頭」。面對傳統 CPU 運算已無法跟上現今 AI 資料處理的龐大需求，輝達以「加速運算（Accelerated Computing）」為核心，開啟了全新的 AI 運算平台時代。黃仁勳強調，輝達不僅是一家晶片或系統公司，更是一家「演算法公司」，正透過垂直整合與水平開放的獨特策略，全面驅動全球百工百業的 AI 轉型。
