資料高手過招 Andreas Weigend X Migo! 從 big data 數據分析協助做出決策

作者 | 發布日期 2014 年 02 月 13 日 13:06 | 分類 尖端科技 , 網路
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Big data 最近可是很潮的名詞,但具體的應用目前仍然不夠明確,每個人在嘗試不同切入方式。而今天這篇文章談到 Andreas Weigend 這個名字,大家可能很陌生,但談到他曾在 Amazon 任職,擔當首席數據科學家,相信有在 Amazon 消費的讀者,一定對推薦商品印象深刻,定力不夠的人很容易再多買幾件。Weigend 專長於 data mining,如果是鑽研相關領域的人,比方說 data mining 或 social media 資料分析,想必不會陌生。




Weigend 擁有超過一百篇關於機器學習在商業及金融相關的研究論文,任教於史丹佛、加州大學柏克萊分校。Weigend 主持 Social Data Revolution,現為阿里巴巴、BestBuy 等公司的顧問。Migo 則提供企業 CRM 解決方案,用資料為依歸,揭開行銷數據的迷霧,探知消費者真正的意圖,提供消費者最好的服務。科技新報很高興能有此次機會近距離接觸 big data 的大人物 Adnreas Weigend,以及領導 Migo 的 CEO 陳傑豪 (Tony Chen),請他們暢談 big data 將對未來生活有什麼影響。

談到這次近距離接觸資料大師以及資料公司也很湊巧,Migo 功典資訊邀請 Andreas Weigend 來台,教授企業內訓課程。接到 Migo CEO Tony 的邀約,儘管週一在史丹佛有課,時間上很緊湊,Wigend 特地改變航班飛來台灣會悟 Tony,在 Migo 總部帶兩天的 workshop。Migo 從事亞洲市場數據化決策行銷 (data-driven decision marketing) 策略模式,提供相關的 CRM 解決方案,讓行銷人員不只用經驗做決定方式,而是用數據做事情。在採訪前 Migo 總部聚集公司重要幹部,參與 Weigend 帶的 workshop。參與成員除了 Migo 台北總部以外,還有上海、北京等分部的負責主管也齊聚一堂,一同聽 Weigend 帶來的寶貴的一課。在進到會議室時,隔離會議室的透明玻璃牆寫滿 Weigend 的睿智見解以及參與者的反饋。

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 ▲ 排得緊緊的 workshop,Weigend 傳授一身絕活給 Migo 的伙伴

說起 Tony 可說是青年才俊,不到四十歲卻是一家公司的 CEO,用中文談話不時穿插英文詞彙,顯示其在美國生活的經歷。Tony 年紀輕輕創辦兩家公司,並且高價賣出,先前天下雜誌的專訪說明其對台灣改變的期許,也解釋回到台灣加入既有公司的原因。我想 Tony 對於,big data 在國外,在台灣以及亞洲各國應當也會有越來越多的應用,這方面 Tony 應當有不少話想對科技新報的讀者聊聊。

big data 面面觀

「big data是心態問題,」Weigend 簡單道出什麼是 big data。「big data 取決於怎麼跟資料互動,你想問的問題,得到答案的反應時間,以後修正後問出更精確的問題。」Weigend 說到 big data 的第二個特點:「只有在想探就 big data,big data 才有意義。」Tony 談到 big data 人的資料其實有很多蛛絲馬跡,不少資料其實能幫助企業服務消費者,接著 Weigend 順勢談到第三個 big data 的特點。Weigend 這麼說:「big data 由消費者產生,並不是由企業產生的。」消費者的資料才會反應消售等企業關心的數據。

Weigend 一直強調 make better decision,要從 big data 得出的結果做出更好的決定。不同於常見關於 big data 論述,強調操作型定議,Weigend 用很簡單的方式談什麼是 big data:得到資料後,分析後做出好的決策。

Tony 回應談到台灣公司的情形,注重 OEM 代工,不注重品牌。但現在情形改了,得要塑造品牌,因此消費者的反應就很重要了。

談到 Migo,Weigend 很推崇 Migo 提供的行銷數據分析解決方案。學物理的 Weigend 打了一個生動的比方,Migo 就像是廣告行銷的 X 光。X 光還未發明前,人們很難瞭解受傷的四肢是怎麼了,但 X 光問世後,能輕易得知肌膚底下的骨頭斷掉了。自然而然 Migo 就像當時 Weigend 任職的 Amazon 一樣,Amazon 提供購物決策方案,而提供 CRM 解決方案的 Migo 就像為客戶提供 X 光機,打開傳統行銷數據背後始終撥不開的濃霧。

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 ▲ 會議室隔間玻璃寫滿討論的主題

資料的重要性從 Weigend 曾經歷的事可以看出來。大約十年前,2004 年 1 月,Amazon 以資料分析團隊取代整個行銷部門,資料部門從幕後到幕前,成為與消費者互動的第一線人員。

傳統行銷的方式,比方說寄送客服郵件,你無法得知客戶收到信件的反應,也許他看到了並不開心,然後就將信件轉寄給其他人,表達他對服務的不滿。或者他其實興高採烈跟朋友炫耀買到好的產品。但現在,透過資料,其實是有方法得知消費者反應,而且是即時的結果。像是可以用 A/B test 方式分析消費者行為,就能夠即時調整行銷策略。

big data 如何幫助個人?

航空公司賣機位,以及是航空公司決定怎麼賣,很死的。現在不同了,有人可能願意花更多錢趕上特定班機,有人可能預算有限,需要低價位的機票,這兩種極端需求都能滿足。Tony 則補充現在取得資料比以前便宜多了,個人可以根據這些資料來做出決定。

Weigend 問到本地交通,Tony 笑說比北京正常太多了。Google 提供免費地圖,讓你可以拿來導航,查詢交通動線。但你同時也提供地理資訊,讓 Google 算出更精準的交通預測模型。你免費用 Google 服務,而交換條件是你提供資料給它。

如何成為資料科學家?

大家相當關注 big data,在其中到底要怎麼成為資料科學家呢?Weigend 認為技術能力是不可或缺的,對問題的態度還有對問題的好奇心。而關注其他領域的跨界能力當然豪無疑問是必要的。

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▲ Weigend 跟我們分享對 big data 的想法

資料科學家如何跟行銷人員合作?

以前行銷人員可能只有轉換率的數據,現在有各式各樣跟銷售、顧客反應相關的數據,行銷人員也得從更多數字著手,從中發掘故事。行銷人員通常具有不少創意點子,而資料科學家則分析數據,CMO 在這中間就得把兩者結果結合在一起,兩者的差異很大,是很大的挑戰。雖然台灣還不大有 CMO (Chief Marketing Officer) 行銷長這個職銜,對於 CMO 來講與資料科學家的合作是相當重要的。

漫長的資料科學之路

半小時與 Weigend 與 Tony 談 big data 的時間相當短,受限時間因素沒辦法問太多深入的問題,相當很可惜。相信 Weigend 一定還有機會再次來到台灣,讓台灣人一睹資料學家大師的風采。對於很多台灣人,Migo 提出的資料導向解決方案很陌生,但相信數據帶來的好處,會讓不少企業更重視能直接獲得消費者反饋的機會。上述談了不少資料科學應用,Weigend 說到除了商業上運用以外,比方說教育領域、保險領域也會有長足發展。讓我們拭目以待,資料科學帶來的應用。

圖片來源:Migo 

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